Powered By Blogger

Rechercher sur ce blogue

dimanche 17 mars 2024

IA générative : défis juridiques et avenir du contenu numérique

 IA générative : défis juridiques et avenir du contenu numérique

APPLICATIONS

Accueil · Blog IA · Applications · IA générative : défis juridiques et avenir du contenu numérique


L’intelligence artificielle générative (IA) a révolutionné le paysage technologique actuel. Vous êtes-vous déjà demandé ce que serait un monde où les machines non seulement comprendraient, mais aussi créeraient ? Nous sommes témoins de ce changement avec une IA capable de générer du texte, des images et des voix avec un réalisme époustouflant.


Au cœur de cette révolution se trouvent les modèles d’apprentissage automatique, qui ont appris à partir de vastes ensembles de données à imiter et à améliorer la créativité humaine. Un exemple notable est GPT-4, développé par OpenAI, qui peut écrire un texte qui semble avoir été créé par un humain. Cette technologie facilite non seulement la génération de contenu, mais ouvre également la voie à de nouvelles formes d’interaction numérique.



Mais que nous réserve l’avenir ? Les experts prédisent une ère où l’IA générative sera encore plus intégrée dans nos vies. Elle pourrait devenir un outil essentiel dans des domaines tels que l’éducation, le divertissement et le marketing. Cependant, elle soulève également des questions sur l’originalité et l’authenticité des contenus.


Authenticité du contenu numérique : défis et solutions


Dans un monde où la création de contenu numérique devient de plus en plus accessible, un défi crucial se pose : l’authenticité.


Avec la capacité de l’IA à reproduire des voix et à créer des images réalistes, comment pouvons-nous faire confiance à ce que nous voyons et entendons ?


La solution à ce dilemme est apportée par des entreprises telles qu’Adobe. Elles ont introduit des technologies permettant d’étiqueter et de vérifier l’origine du contenu numérique. Cette initiative vise à préserver l’intégrité et la véracité du contenu, en permettant aux utilisateurs de faire la distinction entre un contenu authentique et un contenu généré par l’IA.



Une autre stratégie cruciale est l’éducation et la sensibilisation du public à la manière d’identifier les contenus falsifiés ou manipulés. C’est particulièrement important à une époque où les « fake news » peuvent se propager rapidement.


Toutefois, ces solutions présentent également leurs propres défis. Par exemple, dans quelle mesure est-il possible et éthique de suivre et d’étiqueter chaque élément de contenu numérique ? En outre, pour être efficaces, ces mesures nécessitent une collaboration mondiale entre les entreprises, les gouvernements et les utilisateurs.


Implications juridiques et protection de la propriété intellectuelle à l’ère numérique

Les progrès de l’intelligence artificielle générative ont entraîné un certain nombre de défis juridiques, notamment en ce qui concerne la propriété intellectuelle (PI). Dans un monde où une machine peut créer des œuvres qui étaient traditionnellement le domaine exclusif des humains, les questions de paternité et de droits de propriété intellectuelle deviennent plus complexes.



L’utilisation de l’IA pour reproduire des voix et créer de nouveaux contenus soulève la question de savoir qui détient les droits d’auteur : le créateur de l’algorithme, l’utilisateur qui fournit les données initiales ou l’IA elle-même ? Actuellement, les lois sur la propriété intellectuelle ne sont pas entièrement équipées pour répondre à ces questions, car elles ont été conçues à une époque où la création de contenu était sans équivoque humaine.


Certains pays ont commencé à adapter leurs lois pour intégrer ces nouvelles réalités. Par exemple, l’Union européenne et les États-Unis étudient les moyens de reconnaître les créations générées par l’IA sous certaines conditions.


En outre, la protection de la voix et de l’image des individus contre une utilisation non autorisée dans les contenus générés par l’IA est une autre question cruciale. Les lois sur le droit à l’image et les réglementations antidiffamation jouent un rôle important à cet égard, en protégeant les individus contre l’utilisation abusive de leur identité numérique.


REF.: https://iaweb.fr/applications/ia-generative-defis-juridiques-et-avenir-du-contenu-numerique/

 Intelligences artificielles pour Moteur de recherche

 Intelligences artificielles pour Moteur de recherche

Klarna AI

NUMÉRISER LES PRODUITS, TROUVER DES PRODUITS


Klarna AI révolutionne l’expérience d’achat grâce à son outil de recherche d’images innovant, Shopping Lens, à ses vidéos à visionner et à la numérisation des produits en magasin, offrant ainsi une expérience d’achat personnalisée et pratique….


Elicit AI

RECHERCHE


Elicit AI est conçu pour automatiser et optimiser les flux de travail de la recherche, en particulier dans le domaine de l’analyse documentaire. Il utilise des modèles linguistiques avancés pour faciliter la recherche et l’analyse de documents pertinents, en fournissant…


Dropbox AI

RECHERCHE D’INFORMATIONS DANS LE NUAGE DE FICHIERS


Dropbox AI révolutionne la gestion de contenu dans le cloud, en proposant une recherche universelle optimisée par l’IA, une organisation intelligente des liens et des résumés automatiques des documents….


MovieWiser

RECOMMANDER DES FILMS ET DES SÉRIES


MovieWiser est une application web basée sur l’intelligence artificielle conçue pour fournir des recommandations de films et de séries basées sur les préférences de l’utilisateur….


Bard

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, CRÉER DES IMAGES


Bard est le nouveau chatbot conversationnel d’intelligence artificielle de Google. Il est alimenté par des modèles linguistiques de pointe capables de produire des dialogues très naturels….


DuckAssist

RECHERCHER SUR INTERNET


DuckAssist est une fonction de recherche assistée par intelligence artificielle développée par DuckDuckGo. Il s’agit d’un assistant virtuel qui génère des réponses automatiques en langage naturel à partir du contenu de Wikipédia….


You.com

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, RECHERCHER SUR INTERNET


You.com est un moteur de recherche qui résume pour vous le meilleur de l’internet, sans publicité et avec une grande confidentialité. L’intelligence artificielle (IA) vous aide à trouver les résultats les plus pertinents sur le web et dans les applications,…


Andi

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, RECHERCHER SUR INTERNET


Andi est un outil de recherche de prochaine génération qui utilise une intelligence artificielle générative pour fournir des réponses aux questions ainsi que pour expliquer et résumer l’information combinée des meilleures sources. De plus, il protège l’utilisateur de la publicité…


REF.: A vos risque,car tout ce qui estt IA peut vous apporter des ennuis,surtout si c'est pas supporté par le GAFAM ou OpenAI !!!

https://iaweb.fr/type_ia/moteur-de-recherche/

samedi 16 mars 2024

Opération Titan RAIN : attaques massives depuis la Chine

 Opération Titan RAIN : attaques massives depuis la Chine

La Rédaction, 25 août 2005, 22:00 | Mis à jour le 26 février 2021


Titan Rain est le nom qui a été donné à une série d'attaques informatiques coordonnées visant des systèmes d'information américains. Ces attaques ont débuté en 2003 et auraient duré 3 ans1. L'action principale des attaques semble avoir été la récupération massive d'informations auprès d'organismes variés, y compris militaires2 ou via des contractants tels que Lockheed Martin, Sandia National Laboratories, Redstone Arsenal ou la NASA3.


Origine de l'attaque

L'importance, la durée de cette attaque ainsi que la très bonne organisation des attaquants4 font de Titan Rain une des premières APT (Advanced persistent threat, traduction littérale, menace persistante avancée; en anglais, souvent abrégé APT).


Toutefois l'origine n'a jamais été prouvée formellement : de nombreuses traces remontent jusqu'à des systèmes basés en Chine, sans que l'on sache si ce sont les machines de départ ou de simples machines de rebond.https://fr.wikipedia.org/wiki/Titan_Rain

La défense US est en alerte. Des serveurs chinois sont actuellement utilisés de manière intensive pour mener à bien une attaque massive à l’encontre des systèmes d’information américains. Plusieurs systèmes non classifiés auraient déjà été compris. L’opération « Titan Rain » est en marche, le Pentagone est sceptique face aux motivations de ces attaques d’envergures


Selon plusieurs sources officielles américaines relayées par le Washington Post, des sites web chinois sont utilisés de façon intensive pour attaquer des réseaux du département de la Défense US. Ces mêmes sources confirment que des centaines de réseaux non classifiés ont déjà subi des intrusions couronnées de succès. Pour ce qui est des réseaux sensibles, aucun d’eux n’aurait été compromis, mais les autorités restent vigilantes car des données anodines mises bout à bout pourraient bien donner quelques indices pertinents. Ces incidents, dont les premiers symptômes furent découverts il y a 2 à 3 ans, ont été baptisées « Titan Rain » par les agences de sécurité américaines. Toutefois, alors que quelques personnes au Pentagone sont convaincues de l’implication du gouvernement chinois dans ces tentatives d’attaques et d’espionnage de banques de données gouvernementales, d’autres y voient une simple volonté de cartographie de quelques ‘hackers’ déguisant leurs attaques derrière des réseaux chinois. «


Ce n’est pas uniquement le département de la défense qui est touché mais bien une grande variété de réseaux incluant les réseaux des département d’Etat, de l’énergie et du Homeland Security» explique un officiel. Selon ce même témoignage, qui confirme que «C’est une tentative organisée et continue en vue de siphonner toute l’information contenue dans nos systèmes non classifiés ». Une autre source évoque cependant le fait que la portée de ces intrusions serait largement exagérée et que même si elles constituent effectivement un grand volume, ce n’est pas la chose la plus préoccupante. Si l’existence de « Titan Rain » a bien été admise ainsi que les quelques informations publiées, les officiels qui ont été interviewé ont refusé d’en dire plus pour des raisons légales et politiques mais également pour éviter de donner trop d’informations aux hackers. Enfin, l’ouverture d’une enquête officielle par le FBI à fait l’objet d’un « no comment » très évasif ? Au mois de juin dernier une section séparée d’un rapport du secrétaire à la défense US Donald Rumsfeld était déjà entièrement consacrée au développement des systèmes d’attaques informatiques des militaires chinois. Il y est évoqué que l’Armée de Libération du Peuple considère que les opérations sur des réseaux d’ordinateurs sont « critiques pour prendre l’initiative » dans l’établissement d’une « domination électromagnétique » dans les premiers instants d’un conflit en vue d’une meilleure efficacité lors de la bataille. Des unités spécialisées auraient de plus été créées dans les secteurs de la guerre de l’information et la création de virus avec pour objectif d’attaquer les systèmes et réseaux ennemis mais aussi des tactiques de protection des systèmes alliés. Suite à cet assaut, un nouvel élan aurait été donné du côté du Pentagone pour mettre en place de nouveaux programmes de détection d’intrusion et de formation d’experts en sécurité. Cédric Messeguer pour Vulnerabilite.com


Arrestations au Brésil


L’Opération Pegase est un succès. Menée au Brésil par 410 policiers fédéraux dans sept Etats du pays, elle a permis l’arrestation de 80 pirates spécialisés dans le ‘phishing’ et autres arnaques bancaires. Ces personnes sont accusées d’avoir volé plus de 33 millions de dollars en piratant les comptes bancaires en ligne d’internautes insouciants, ont annoncé les autorités. Pourtant, la plupart des Brésiliens n’ont pas d’ordinateur à domicile, mais des études montrent que ceux qui en possèdent sont parmi les internautes les plus assidus au monde, surtout en matière de gestion de leurs comptes en banque. Et ça, les pirates l’ont bien compris. Le mois dernier une étude menée par le comité brésilien Computer Emergency Response Team montrait que les plaintes pour fraudes en ligne dans le pays avaient bondi de 1.300% au deuxième trimestre, grimpant à 7.942 cas contre 562 l’année précédente.



REF.: https://www.silicon.fr/operation-titan-rain-attaques-massives-depuis-la-chine-11905.html

EMO : l'incroyable IA qui fait parler et chanter les photos

 EMO : l'incroyable IA qui fait parler et chanter les photos


Maurine Briantais

01/03/24 18:50

Alibaba vient de dévoiler sa nouvelle IA générative baptisée EMO, capable de faire chanter ou parler une personne d'après une simple photo avec un réalisme saisissant. Le résultat est aussi fascinant qu'inquiétant…


L'intelligence artificielle n'en finit plus de se développer, au point de nous montrer qu'elle peut presque tout faire ! ChatGPT et ses déclinaisons sont déjà capables de générer toutes sortes de texte et de code, tandis Midjourney et compagnie créent des images sur mesure. Mais, après plus d'un an à voir ces outils s'améliorer et obtenir des résultats sans cesse plus époustouflants, l'effet "Wahou" commence à se dissiper, au point que l'on commence à s'habituer à voir l'IA intégrer une multitude de produits et de services. Mais l'intelligence artificielle nous réserve encore des surprises ! Il y a quelques jours, OpenAI dévoilait Sora, sa nouvelle IA capable de générer des vidéos d'un réalisme époustouflant à partir d'une simple description textuelle (voir notre article), tandis que Suno AI a mis au point un outil du même nom capable de générer de la musique en 30 secondes à partir d'une simple demande textuelle (voir notre article). Et le moins que l'on puisse dire, c'est que les résultats sont bluffants !



C'est au tour de l'Institut d'Alibaba pour l'intelligence informatique (Alibaba Cloud Intelligence) de révéler ses dernières prouesses dans un article de recherche publié le 27 février. Le propriétaire chinois d'AliExpress a mis au point un modèle d'IA, baptisé EMO, capable de transformer des photos – plus exactement des portraits couplés avec des bandes-son – en vidéos réalistes grâce à "une synthèse audio-vidéo avancée". Pour le dire simplement, n'importe quelle photo peut se mettre à chanter, le tout avec une précision des lèvres impressionnante. Vous voulez faire chanter du Eminem à une photo de Leonardo DiCaprio à 20 ans ? Faites-vous plaisir !



EMO : faire chanter n'importe quoi à n'importe qui

La qualité de la vidéo générée peut laisser perplexe du fait de son réalisme. Les pommettes et les cordes vocales des figurants bougent, de même que leurs sourcils. Cela fonctionne même avec des personnages animés ou peints comme La Joconde, qui peut alors clamer un monologue de Shakespeare à son aise !


Pour entraîner EMO, les chercheurs ont "constitué une base de données audio-vidéo riche de 250 heures de contenus et de 150 millions d'images", explique l'article. "Les contenus audio sont riches en information concernant les expressions faciales, permettant théoriquement de générer un large panel de mouvements faciaux". Le tour de force réside dans le fait qu'ils aient pu se passer de modèles 3D intermédiaires ou de points de repère faciaux pour donner vie aux portraits. EMO transforme les données audio en animation faciale afin de mieux comprendre les requêtes demandées par les utilisateurs – un peu comme ce que fait Sora en transposant les données visuelles de sa base de données en script. "Notre méthode garantit des animations très expressives et réalistes", souligne l'article.


Les résultats sont époustouflants… et un peu inquiétants. En effet, cette technologie est la porte ouverte à la désinformation, puisqu'elle permet de faire dire n'importe quoi à n'importe qui sur la base d'une simple photo de bonne qualité. Si son utilisation est encore plus simple que ce qui se fait aujourd'hui avec les deepfakes, on n'ose imaginer la pagaille que cela pourrait créer... L'équipe de chercheurs se dit "parfaitement consciente" des problèmes d'éthique que peut générer EMO. Aussi, l'IA n'est pas encore mise à disposition du grand public, et l'équipe de recherche "s'est engagée à explorer des méthodes de détection des vidéos synthétiques".


REF.: https://www.commentcamarche.net/informatique/intelligence-artificielle/30397-emo-l-incroyable-ia-qui-fait-parler-et-chanter-les-photos/?#zzr5va3pq1l

Le saviez-vous ? iOS cache un menu secret : voici comment y accéder

 

Le saviez-vous ? iOS cache un menu secret : voici comment y accéder

La manipulation est toute simple et permet d’obtenir, entre autres, des informations cruciales sur la qualité de votre connexion internet.


Publié le 8 mars 2024 à 09:26Par Sami Trabcha

Avec une manipulation secrète, vous avez la possibilité d’accéder à un menu caché, capable de vous donner une pléthore d’informations. Le menu se nomme « FTMInternal », et est en réalité une application de diagnostic interne.

Une fois que vous y aurez accès, elle vous dévoilera de nombreuses données concernant la connectivité de votre appareil. Parmi elles figure notamment la puissance, ainsi que la qualité du signal mobile.


Menu secret iPhone


Comment accéder au menu secret FTMInternal

Pour accéder au menu secret de votre iPhone, vous devrez simuler un appel, grâce à un code spécifique. Voici les instructions :


Ouvrir l’application Téléphone

Composez le *3001#12345#*

Lancez l’appel en appuyant sur le bouton habituel

Une fois ceci fait, l’aventure dans le “deep iOS” commence. Vous êtes redirigé vers une application interne nommée FTMInternal, qui propose un tableau de bord très complet (onglet de droite). Ce dernier offre en outre la possibilité d’ajouter ou de retirer les données que vous souhaitez afficher. Pour ce faire, cliquez sur l’onglet en forme de liste nommé “All metrics”, puis ajoutez en favoris les données voulues.

Il est par ailleurs probable que la page prenne quelques instants à s’ouvrir, notamment si votre connexion Wi-Fi est activée. Si c’est le cas, la désactiver devrait accélérer le processus.


Comment tester votre connexion ?

Parmi les données les plus utiles que vous pouvez recueillir dans ce menu “Field Test Mode”, il y a la mesure de la force, ainsi que la qualité de votre signal 4 ou 5G. Pour réaliser un test concernant ces points, voici comment procéder :


Dans l’onglet du haut, cliquez sur l’icône liste

Choisissez “LTE Neighbor Cell Meas”

Ensuite, vous devez retrouver la ligne nbr_rsrp qui donne une mesure sur la qualité de votre signal 4G (voir nbr_rsrq pour la 5G), en décibels par milliwatts (dBm). Ce chiffre représente la qualité de votre connexion au réseau mobile de votre opérateur. Un RSRP proche de 0 dBm indique une excellente réception, tandis qu’un chiffre supérieur à 80 dBm (par exemple, 90, -100 dBm) suggère un signal faible.


REF.: https://www.iphon.fr/post/comment-acceder-menu-secret-ios?fbclid=IwAR3jWOyu6zk3iwUc3_hQPxNde_n-XBOBeU44iLEiao5OeVDh60Fg5s-27A4_aem_AZjrAI4bLWf8vBilggG6SDHSXY0drxGhFtjg0xZkzmiXdgPxuhRRN2nndooMm-ytDjs