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dimanche 17 mars 2024

 Intelligences artificielles pour Moteur de recherche

 Intelligences artificielles pour Moteur de recherche

Klarna AI

NUMÉRISER LES PRODUITS, TROUVER DES PRODUITS


Klarna AI révolutionne l’expérience d’achat grâce à son outil de recherche d’images innovant, Shopping Lens, à ses vidéos à visionner et à la numérisation des produits en magasin, offrant ainsi une expérience d’achat personnalisée et pratique….


Elicit AI

RECHERCHE


Elicit AI est conçu pour automatiser et optimiser les flux de travail de la recherche, en particulier dans le domaine de l’analyse documentaire. Il utilise des modèles linguistiques avancés pour faciliter la recherche et l’analyse de documents pertinents, en fournissant…


Dropbox AI

RECHERCHE D’INFORMATIONS DANS LE NUAGE DE FICHIERS


Dropbox AI révolutionne la gestion de contenu dans le cloud, en proposant une recherche universelle optimisée par l’IA, une organisation intelligente des liens et des résumés automatiques des documents….


MovieWiser

RECOMMANDER DES FILMS ET DES SÉRIES


MovieWiser est une application web basée sur l’intelligence artificielle conçue pour fournir des recommandations de films et de séries basées sur les préférences de l’utilisateur….


Bard

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, CRÉER DES IMAGES


Bard est le nouveau chatbot conversationnel d’intelligence artificielle de Google. Il est alimenté par des modèles linguistiques de pointe capables de produire des dialogues très naturels….


DuckAssist

RECHERCHER SUR INTERNET


DuckAssist est une fonction de recherche assistée par intelligence artificielle développée par DuckDuckGo. Il s’agit d’un assistant virtuel qui génère des réponses automatiques en langage naturel à partir du contenu de Wikipédia….


You.com

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, RECHERCHER SUR INTERNET


You.com est un moteur de recherche qui résume pour vous le meilleur de l’internet, sans publicité et avec une grande confidentialité. L’intelligence artificielle (IA) vous aide à trouver les résultats les plus pertinents sur le web et dans les applications,…


Andi

CONVERSER AVEC DES HUMAINS, RECHERCHER SUR INTERNET


Andi est un outil de recherche de prochaine génération qui utilise une intelligence artificielle générative pour fournir des réponses aux questions ainsi que pour expliquer et résumer l’information combinée des meilleures sources. De plus, il protège l’utilisateur de la publicité…


REF.: A vos risque,car tout ce qui estt IA peut vous apporter des ennuis,surtout si c'est pas supporté par le GAFAM ou OpenAI !!!

https://iaweb.fr/type_ia/moteur-de-recherche/

samedi 16 mars 2024

EMO : l'incroyable IA qui fait parler et chanter les photos

 EMO : l'incroyable IA qui fait parler et chanter les photos


Maurine Briantais

01/03/24 18:50

Alibaba vient de dévoiler sa nouvelle IA générative baptisée EMO, capable de faire chanter ou parler une personne d'après une simple photo avec un réalisme saisissant. Le résultat est aussi fascinant qu'inquiétant…


L'intelligence artificielle n'en finit plus de se développer, au point de nous montrer qu'elle peut presque tout faire ! ChatGPT et ses déclinaisons sont déjà capables de générer toutes sortes de texte et de code, tandis Midjourney et compagnie créent des images sur mesure. Mais, après plus d'un an à voir ces outils s'améliorer et obtenir des résultats sans cesse plus époustouflants, l'effet "Wahou" commence à se dissiper, au point que l'on commence à s'habituer à voir l'IA intégrer une multitude de produits et de services. Mais l'intelligence artificielle nous réserve encore des surprises ! Il y a quelques jours, OpenAI dévoilait Sora, sa nouvelle IA capable de générer des vidéos d'un réalisme époustouflant à partir d'une simple description textuelle (voir notre article), tandis que Suno AI a mis au point un outil du même nom capable de générer de la musique en 30 secondes à partir d'une simple demande textuelle (voir notre article). Et le moins que l'on puisse dire, c'est que les résultats sont bluffants !



C'est au tour de l'Institut d'Alibaba pour l'intelligence informatique (Alibaba Cloud Intelligence) de révéler ses dernières prouesses dans un article de recherche publié le 27 février. Le propriétaire chinois d'AliExpress a mis au point un modèle d'IA, baptisé EMO, capable de transformer des photos – plus exactement des portraits couplés avec des bandes-son – en vidéos réalistes grâce à "une synthèse audio-vidéo avancée". Pour le dire simplement, n'importe quelle photo peut se mettre à chanter, le tout avec une précision des lèvres impressionnante. Vous voulez faire chanter du Eminem à une photo de Leonardo DiCaprio à 20 ans ? Faites-vous plaisir !



EMO : faire chanter n'importe quoi à n'importe qui

La qualité de la vidéo générée peut laisser perplexe du fait de son réalisme. Les pommettes et les cordes vocales des figurants bougent, de même que leurs sourcils. Cela fonctionne même avec des personnages animés ou peints comme La Joconde, qui peut alors clamer un monologue de Shakespeare à son aise !


Pour entraîner EMO, les chercheurs ont "constitué une base de données audio-vidéo riche de 250 heures de contenus et de 150 millions d'images", explique l'article. "Les contenus audio sont riches en information concernant les expressions faciales, permettant théoriquement de générer un large panel de mouvements faciaux". Le tour de force réside dans le fait qu'ils aient pu se passer de modèles 3D intermédiaires ou de points de repère faciaux pour donner vie aux portraits. EMO transforme les données audio en animation faciale afin de mieux comprendre les requêtes demandées par les utilisateurs – un peu comme ce que fait Sora en transposant les données visuelles de sa base de données en script. "Notre méthode garantit des animations très expressives et réalistes", souligne l'article.


Les résultats sont époustouflants… et un peu inquiétants. En effet, cette technologie est la porte ouverte à la désinformation, puisqu'elle permet de faire dire n'importe quoi à n'importe qui sur la base d'une simple photo de bonne qualité. Si son utilisation est encore plus simple que ce qui se fait aujourd'hui avec les deepfakes, on n'ose imaginer la pagaille que cela pourrait créer... L'équipe de chercheurs se dit "parfaitement consciente" des problèmes d'éthique que peut générer EMO. Aussi, l'IA n'est pas encore mise à disposition du grand public, et l'équipe de recherche "s'est engagée à explorer des méthodes de détection des vidéos synthétiques".


REF.: https://www.commentcamarche.net/informatique/intelligence-artificielle/30397-emo-l-incroyable-ia-qui-fait-parler-et-chanter-les-photos/?#zzr5va3pq1l

Google va faire le grand nettoyage dans les résultats de recherche en excluant l'IA de Chat GPT et Cie !!!

 Google va faire le grand nettoyage dans les résultats de recherche en excluant l'IA de Chat GPT et Cie !!!


Maurine Briantais


Face à la multiplication des contenus médiocres sur le Web, de plus en plus générées par IA, Google va déployer une mise à jour afin de mieux filtrer les résultats de recherche en privilégiant la qualité. Belle promesse ou véritable ménage ? Surement pour mettre en valeur ceux qui payent pour leurs créations de Blog , sites web et surement pour éviter les débordements des complotistes qui font de l'argent avec des créations par IA dans le seul but de visibilité et faire de l'argent sans effort !


Depuis quelques temps, les utilisateurs sont de plus en plus nombreux à trouver que la qualité des résultats de recherche de Google se dégrade. En cause : les contenus sans grand intérêt, écrits à la chaîne et misant tout sur les techniques et des astuces de SEO (Search Engine Optimization, ou Optimisation pour les moteurs de recherche) pour être bien référencés dans les résultats de recherche. Et les choses ne vont pas en s'améliorant avec le développement de l'IA ! Désormais, tout le monde peut demander à des outils comme ChatGPT et Gemini – qui appartient ironiquement à Google – de générer en quelques secondes un article optimisé pour le moteur de recherche. Résultat : on se retrouve avec des sites entiers aux contenus rédigés quasiment uniquement par le biais d'IA. Et le géant d'Internet a de plus en plus de mal à faire le tri...



Mais Google a décidé de prendre le problème à bras-le-corps ! Ne vous étonnez pas si les résultats de recherche auxquels vous êtes habitués changent au cours des prochaines semaines. Dans un billet de blog publié le 5 mars 2024, l'entreprise a annoncé une future mise à jour destinée à optimiser ses résultats de recherche pour que vous voyiez "plus d'informations utiles, et moins de résultats qui semblent conçus pour les moteurs de recherche". Pour cela, elle va s'attaquer au spam et à "ses nouvelles pratiques". Comprendre : le contenu généré par IA.


Résultats Google : un grand coup de pied dans la fourmilière

Ainsi, Google compte "affiner certains de [ses] systèmes de classement de base" afin de mieux repérer les pages Web inutiles ou ayant été créées pour les moteurs de recherche plutôt que pour les internautes. Par exemple, "il peut s'agir de sites créés principalement pour répondre à des requêtes de recherche très spécifiques", explique l'entreprise. Dans sa lutte contre le spam, elle a d'ailleurs identifié plusieurs comportements problématiques qu'elle compte bien sanctionner avec sa prochaine mise à jour.


En premier lieu, Google va s'attaquer aux sites Web considérés comme "sérieux", mais qui hébergent du contenu de faible qualité fourni par un tiers, ce qui leur permet de grimper rapidement et artificiellement dans le référencement des résultats de recherche. Google donne jusqu'au 5 mai pour que les sites concernés rectifient leur comportement. Une foire aux questions est en ligne à cette adresse.


"Aujourd'hui, les méthodes de création de contenu à grande échelle sont plus sophistiquées, et il n'est pas toujours évident de savoir si du contenu a été créé de manière automatique ou non", explique Google, citant en exemple  "les sites qui prétendent apporter des réponses à des questions très demandées, mais qui ne fournissent pas de contenu utile". Bref, même si le terme n'est pas directement employé, on comprend en lisant entre les lignes que l'entreprise parle des sites Web dopées à l'IA. En effet, depuis le déploiement de ChatGPT et la course à l'IA qui s'en est suivie, les sites créés directement à l'aide de l'IA se sont multipliés. Elle va donc se "concentrer sur ce comportement abusif, à savoir la production de contenu à grande échelle pour améliorer le classement dans les moteurs de recherche, qu'il s'agisse d'automatisation, d'humains ou d'une combinaison des deux".


Google compte également s'attaquer à l'abus de noms de domaine expirés. Cette pratique consiste à racheter un site dans cette situation, puis à s'en servir pour diffuser des contenus inutiles pour l'utilisateur – qui ne se rend pas forcément compte que le propriétaire a changé –, voire malveillants. Cela permet de booster le classement de sites au contenu médiocre. Avec sa mise à jour, la firme de Mountain View estime pouvoir baisser le volume de contenus médiocres dans les résultats de recherche d'environ 40 %. On verra si c'est le cas !


REF.: https://www.commentcamarche.net/applis-sites/services-en-ligne/30459-google-va-faire-le-grand-nettoyage-dans-les-resultats-de-recherche/#utm_source=facebook&utm_medium=social

Winston AI est le détecteur d'IA

 Winston AI est le détecteur d'IA

Winston AI est le détecteur d'IA le plus fiable pour aider à identifier le contenu généré par l'IA à partir de ChatGPT et bien plus encore.


Le détecteur IA le plus fiable est désormais disponible partout où vous allez.


Winston AI vous permet de détecter avec précision si du contenu est généré par ChatGPT et tous les outils d'écriture d'IA connus. Notre vérificateur d'écriture IA est utilisé par des centaines de milliers d'utilisateurs et constitue la solution à laquelle font confiance les plus grands éditeurs et institutions du monde entier.


Avec notre plugin Chrome, vous pouvez désormais analyser instantanément n'importe quel contenu pour l'IA directement sur les pages Web en mettant en surbrillance et en cliquant avec le bouton droit sur le texte. Pour une confidentialité maximale, les analyses utilisant l'extension Chrome ne sont enregistrées nulle part.


Ce qu'on en dit :

Un outil pour les rédacteurs à l’ère de l’IA générative

Les rédacteurs perçoivent souvent les modèles d’écriture IA tels que Chat GPT avec des sentiments partagés. Winston AI encourage l’adoption transparente d’outils de rédaction et de détecteurs de contenu d’IA. Pour maintenir la qualité du contenu et préserver la touche humaine, il faut trouver un équilibre entre l’utilisation d’outils d’IA et la supervision humaine. Cette approche est bénéfique pour toutes les parties concernées, y compris les rédacteurs, les éditeurs, les agences et les clients, car ils reçoivent un contenu qui a été soigneusement examiné et affiné par l’apport humain.

https://gowinston.ai/fr/


Une communication efficace avec les clients

Winton AI est le détecteur d’IA le plus fiable, et vous permet de partager sans effort les résultats d’une détection de contenu d’IA et d’un scan de plagiat avec vos clients via un lien ou un document PDF.

Solution complète pour une intégrité garantie

Libérez tout le potentiel de votre rédaction grâce à notre solution de vérification de l’intégrité ! Avec une détection avancée de l’IA, un puissant vérificateur de plagiat et un score de lisibilité, c’est le compagnon ultime de tout rédacteur sérieux.

Nota:

 Aussi on retrouve : https://chat.openai.com

https://iaweb.fr/ia/texte/winston-ai/





REF.: https://gowinston.ai/fr/

vendredi 1 mars 2024

Google Messages avec Gemini : l'IA arrive dans l'appli de messagerie

 Google Messages avec Gemini : l'IA arrive dans l'appli de messagerie


Par: Maurine Briantais

26/02/24 14:32

Google est bien décidé à mettre de l'IA partout ! Y compris dans Google Messages, son appli de messagerie, qui intégrera bientôt son chatbot Gemini pour rédiger des messages et vous aidez à ajuster le ton de vos discussions.


Avec l'intégration de Gemini Pro, un des plus puissants grands modèles de langage (LLM) de l'entreprise, dans son IA il y a quelques semaines, Google a décidé de renommer son chatbot Bard en Gemini afin de clarifier ses services (voir notre article). Course de l'intelligence artificielle oblige, le géant de Mountain View compte intégrer Gemini à l'ensemble de ses outils et services, que ce soit sur mobile, sur des objets connectés ou même en ligne. Depuis plusieurs semaines, des rumeurs circulent comme quoi l'entreprise allait l'intégrer à Google Messages, sa messagerie instantanée prenant en charge les SMS, MMS et le RCS. Lors du MWC 2024 de Barcelone, elle a confirmé officiellement que son déploiement avait commencé. Ainsi, l'IA vous aidera à "rédiger des messages, réfléchir à des idées, planifier des événements ou simplement avoir une conversation amusante".


Gemini dans Google Messages : un assistant à portée de doigts

"Vous pouvez discuter avec Gemini dans l'application Google Messages pour rédiger des messages, réfléchir à des idées, planifier des événements ou simplement avoir une conversation amusante", peut-on lire sur la page de support. Plus globalement, l'outil devrait être en mesure de réaliser ce que font les assistants IA qui sont poussés par l'intelligence artificielle générative. En plus d'offrir une aide à l'écriture, Google Gemini se nourrira des images que vous lui proposerez, mais il ne pourra pour l'instant pas vous en générer de nouvelles – étant donné les dernières polémiques sur les nazis noirs et autres représentations historiques erronées, ce n'est peut-être pas plus mal.




Nos confrères de 9to5google avaient pu avoir un aperçu de l'intégration du chatbot, lorsqu'il s'appelait encore Bard. D'après l'APK – une collection de fichiers pour Android ("package") assemblés et compressés sous la forme d'une archive au format ZIP – sur lequel ils étaient parvenus à mettre la main, il vous suffira, pour converser avec l'IA, de lancer la discussion avec le contact présent dans votre liste des conversations. Gemini devrait en effet apparaître lorsque vous cliquerez sur "Nouvelle conversation". Il s'affichera alors comme un chat autonome avec le logo et le nom de Gemini. Car, oui, Google semble avoir misé sur la simplicité pour cette prochaine mise à jour. Quoi de mieux que de discuter avec un assistant accessible au même endroit que toutes les autres conversations ?


Attention cependant, cette discussion ne sera pas protégée de la même manière par le géant de Mountain View. Si les échanges avec vos proches sont chiffrés de bout en bout grâce à la technologie RCS de Google Messages, ce n'est pas le cas de la discussion avec le bot. Mais ce n'est pas tout ! Vos requêtes pourraient même être lues par un humain. Comme le rapporte 9to5Google, Google explique que Bard est un modèle basé sur le machine learning. En d'autres termes, des employés pourraient être amenés à récolter des données afin d'entraîner leur outil. Ces données pourraient alors être conservées pour une durée de trois ans maximum.


L'intégration de Gemini ans Google Messages est disponible en version bêta pour 165 pays en langue anglaise, mais pas encore en Europe. Et pour en profiter dès à présent, il faut e plus utiliser un Google Pixel 6, un Pixel Fold ou encore un Samsung Galaxy S22, Z Flip ou Z Fold, être inscrit au programme de beta test du géant américain et posséder un compte Google en anglais. Souhaitons donc que Google lève rapidement ces contraintes pour pouvoir offrir son IA à tout le monde, y compris en France !


REF.: https://www.commentcamarche.net

lundi 19 février 2024

L’intelligence artificielle Microsoft Copilot Pro et son chatbot IA:


L’intelligence artificielle Microsoft Copilot Pro et son chatbot IA:

 Combien pour cette version Pro de l’intelligence artificielle Microsoft Copilot Pro et son chatbot IA ?

Le géant de l’informatique a également annoncé la disponibilité de Copilot pour Microsoft 365 aux entreprises de toutes tailles, ainsi que de nouvelles fonctionnalités pour son chatbot IA.


Par: TODISOA TSARAFIAVIA


Publié le 16/01/2024 à 14:30 | Mis à jour le 17/01/2024

Microsoft a annoncé hier une série de mises à jour pour Copilot, dont une nouvelle version premium baptisée Copilot Pro. Selon les propres termes de l’entreprise, cette nouvelle offre par abonnement « donne accès aux fonctionnalités et capacités les plus avancées de Copilot pour les utilisateurs qui souhaitent une expérience enrichie. » Il est d’ores et déjà possible de s’y abonner pour un tarif de 22 euros par mois.




De multiples avantages avec Copilot Pro

Copilot Pro permet de bénéficier d’une assistance avancée pour des tâches comme la rédaction, le codage, la conception, la recherche et l’apprentissage.


Il promet notamment une expérience unifiée de l’IA sur tous les appareils de l’utilisateur, un accès prioritaire aux derniers modèles comme GPT-4 Turbo d’OpenAI, une génération d’images améliorée avec Image Creator from Designer (anciennement Bing Image Creator) et la possibilité de créer son propre Copilot GPT (Copilot personnalisé).


Pour les abonnés à Microsoft 365 Personnel et Famille, Copilot Pro permet en outre d’accéder aux fonctionnalités de Copilot depuis la suite bureautique Word, Excel, PowerPoint, Outlook et OneNote sur PC, Mac et iPad.


Les autres nouveautés de Copilot

Outre le lancement de Copilot Pro, Microsoft a également annoncé la disponibilité de Copilot pour Microsoft 365 pour les petites et moyennes entreprises utilisant les plans Microsoft 365 Business Premium ou Business Standard, de 1 à 299 employés. Il sera facturé 30 dollars par mois et par utilisateur.


L’exigence d’achat minimum d’achat de 300 licences pour les entreprises a en outre été supprimée. Et Copilot est désormais disponible pour les clients Office 365 E3 et E5. Microsoft a également indiqué que les entreprises peuvent maintenant se procurer Copilot pour Microsoft 365 via son réseau de partenaires Microsoft Cloud Solution Provider.


Enfin, la version standard de Copilot a aussi reçu quelques mises à jour, comme l’arrivée de Copilot GPT qui permet de personnaliser le comportement du chatbot sur un sujet spécifique, la disponibilité de Copilot sous forme d’application mobile pour iOS et Android, et l’intégration de Copilot dans l’application mobile Microsoft 365 pour Android et iOS.

https://www.youtube.com/watch?v=SaCVSUbYpVc


Nota: On ne peut vérifier une photo copilot sauf avec certains logiciels de fausse image d'IA ou par recherche inversée sur Google Lens! Et copilot n'est pas en communication avec les autres copilot pour la même question ou par une question d'un autre demandeur!


De plus pour certains utilisateurs qui n'ont pas accès a copilot(sur ordinateurs récent avec win11 ou MacOS), à cause qu'il ne voudrait pas que Microsoft auditionne tout ce qu'ils font sur les réseaux d'échange de fichier P2P; ils n'ont qu'à installer les apps sur cell, dont copilot, et surtout que copilot est maintenant incorporé dans les apps pour mobiles, comme Bing(moteur de recherche) et Start (apps réunissant la météo, les nouvelles, la bourse etc) ou Assistant Google, de Microsoft dans lesquelles copilot ou Gemini est déjà là !



REF.: https://www.cnetfrance.fr/news/combien-pour-cette-version-pro-de-lintelligence-artificielle-microsoft-copilot-pro-et-son-chatbot-ia-392572.htm

samedi 17 février 2024

Sora : découvrez les incroyables vidéos créées par la nouvelle IA d'OpenAI

Sora : découvrez les incroyables vidéos créées par la nouvelle IA d'OpenAI


Par: Maurine Briantais

16/02/24




OpenAI présente Sora, sa nouvelle IA capable de générer des vidéos d'un réalisme époustouflant à partir d'une simple description textuelle. Les résultats sont tellement impressionnants qu'ils soulèvent déjà des questions éthiques.Rien ne semble pouvoir arrêter OpenAI, qui multiplie les projets d'intelligence artificielle générative avec des outils tous plus bluffants les uns que les autres ! Alors que l'entreprise derrière ChatGPT a annoncé développer son propre moteur de recherche pour concurrencer Google – rien que ça ! –, l'entreprise américaine vient de dévoiler un tout nouvel outil. Baptisé Sora, qui signifie "ciel" en japonais, en référence à l'infinité de possibilités offertes – rien à voir avec le héros de Kingdom Hearts –, il permet de générer des vidéos à partir d'une simple demande textuelle. Sam Altman avait déjà annoncé son projet en janvier 2023, sans toutefois donner beaucoup de détails. Concrètement, il fonctionne comme n'importe quel éditeur d'images dopé à l'IA – comme DALL-E – : il suffit d'écrire sa demande pour que l'intelligence artificielle s'exécute, mais au lieu de créer une image, il génère une vidéo, dont la durée peut aller jusqu'à 60 secondes. Et le moins que l'on puisse dire, c'est que le résultat est bluffant de réalisme ! Voilà qui risque d'inquiéter les artistes, qui mettent généralement plusieurs heures à produire ce genre de contenu...l’arrivée de Sora, une intelligence artificielle “texte vers vidéo”.

Sora : des vidéos d'un réalisme époustouflant

"Sora est capable de générer des scènes complexes avec plusieurs personnages, des types de mouvements spécifiques et des détails précis sur le sujet et l'arrière-plan. Le modèle comprend non seulement ce que l'utilisateur a demandé dans l'invite, mais aussi comment ces choses existent dans le monde physique", explique OpenAI. Ces courtes vidéos produisent des scènes diverses et variées, comme un couple marchant dans les rues enneigées de Tokyo, des mammouths courant dans la neige, un monstre en admiration devant une bougie, ou encore la visite d'une galerie d'art avec de nombreuses œuvres d'art de styles différents. Voici un exemple de prompt : "La belle ville de Tokyo enneigée est agitée. La caméra se déplace au sein des rues animées, suivant plusieurs personnages en train d'apprécier la météo hivernale et de faire du shopping. Des pétales de sakura [ndla : fleurs de cerisiers] volent dans les airs, en compagnie de flocons de neige." On vous laisse juger du résultat !

Les vidéos sont extrêmement réalistes et comportent de multiples détails, avec une caméra qui s'amuse à virevolter dans le ciel. Il y a même un petit monstre que l'on croirait tout droit sorti d'un film d'animation de Pixar ou de Dreamworks ! Heureusement qu'il y a un marqueur, sinon il serait difficile de les différencier de vidéos authentiques. Mais comment est-ce possible ? "Sora s'appuie sur des recherches antérieures sur les modèles DALL-E et GPT. Il utilise la technique de récapitulation de DALL-E 3, qui consiste à générer des légendes hautement descriptives pour les données d'entraînement visuel. En conséquence, le modèle est capable de suivre plus fidèlement les instructions textuelles de l'utilisateur dans la vidéo générée", explique Open AI dans un communiqué.

L'IA utilise un important ensemble de données issues de vidéos, qui sont ensuite analysées par le système, qui va générer des millions de mots descriptifs des images. Lorsque l'utilisateur émet sa requête par écrit, Sora l'analyse et en extrait les mots-clés qu'elle juge pertinents. Elle recherche ensuite les vidéos qui correspondent le mieux aux mots-clés, puis les extrait de sa base de données et les assemble pour créer le clip vidéo. Mieux encore, l'outil est capable d'étirer une vidéo déjà existante en l'étendant "vers l'avant et vers l'arrière, afin de produire une boucle infinie transparente". Elle fait bien évidemment en sorte que les personnages se déplacent de manière cohérente dans l'espace tridimensionnel.

Vous pouvez découvrir de nombreux exemples de vidéos réalisées avec Sora sur la page de présentation d'OpenAI. Petite astuce : en cliquant simplement sur un des panneaux latéraux à droite d'une vidéo, vous en verrez d'autres qui ne sont pas affichées par défaut. Et certaines valent vraiment le détour, tant elles sont spectaculaires.

Sora : une IA à ne pas mettre entre toutes les mains

Reste que, si on prête attention, certains détails ne laissent pas de doute quant à l'origine de la vidéo. Par exemple, les jambes de la femme qui déambule la nuit dans les rues de Tokyo s'intervertissent à la 15e seconde de la vidéo. Quant au couple, on peut remarquer un freeze qui fait tache. OpenAI en est bien conscient. "Le modèle actuel a des faiblesses. Il peut rencontrer des difficultés en voulant simuler avec précision la physique d'une scène complexe, et peut ne pas comprendre des cas spécifiques de causalité. Par exemple, un personnage peut manger un morceau de cookie et, l'instant d'après, le cookie reste intact", concède l'entreprise. 

Mais on peut légitimement s'interroger sur les dangers qui peuvent découler d'un outil si puissant. Comment différencier le faux du réel ? Même si OpenAI prend soin d'incorporer des marqueurs afin d'identifier les vidéos générées par Sora, la plupart des internautes risquent de passer à côté et de prendre pour argent comptant ce qu'ils voient. Et c'est sans compter les contenus problématiques... Aussi, pour le moment, l'IA n'est pas destinée au grand public. L'entreprise annonce prendre "plusieurs mesures de sécurité importantes avant de rendre Sora disponible dans les produits d'OpenAI". Une équipe d'experts "dans les domaines de la désinformation et des contenus haineux" s'occupe de tester l'outil pour le pousser dans ses derniers retranchements afin de mettre en place les garde-fous les plus résistants possibles. Par la suite, l'entreprise de Sam Altman compte déployer l'accès à Sora auprès de quelques artistes, designers et cinéastes afin d'obtenir des retours. Bref, nous ne sommes pas près de l'avoir entre les mains !

samedi 27 janvier 2024

Attention,Google ajoute des fonctions IA dans Chrome

Attention,Google ajoute des fonctions IA dans Chrome


Tanguy Jaillant

24/01/24 12:47

C'est officiel, Google a annoncé l'intégration de trois nouvelles fonctions boostées par l'intelligence artificielle dans son navigateur Chrome. Des nouveautés censées simplifier la vie des internautes et qui préfigurent un avenir bourré d'IA.


Même si Microsoft a pris de l'avance dans la course effrénée à l'intelligence artificielle (IA) en déployant sa technologie dans de nombreux services, son grand rival, Google, donne tout pour rattraper son retard. Pour ce faire, la firme de Mountain View a tablé sur son célèbre moteur de recherche, Chrome. Au cours des derniers mois, plusieurs technologies ont été intégrées dans l'outil afin de rendre les recherches sur le Web plus sûres et plus accessibles. Cela est notamment passé par une meilleure détection des sites malveillants, une meilleure gestion des autorisations ou encore la possibilité d'ajouter des légendes en temps réel aux vidéos. Évidemment, la firme américaine n'a pas voulu s'arrêter là ! Comme l'a annoncé Parisa Tabriz, vice-présidente de Chrome, dans un communiqué publié sur le blog de Google, ce sont trois nouvelles fonctions qui ont été intégrées au navigateur. 


IA dans Google Chrome : une fonction pour ranger les onglets

Dans la version 121 de Chrome, Google permet aux utilisateurs de découvrir trois nouvelles fonctions expérimentales portées par l'IA générative. Ces nouveautés sont uniquement disponibles aux États-Unis et seront déployées en France et dans d'autres pays dans les prochains jours. Lorsqu'elles seront sorties dans l'Hexagone, il suffira de se connecter à Chrome et d'aller dans la section Paramètres, qui est dans le menu déroulant à trois points en haut à droite du navigateur. Il faudra ensuite cliquer sur la page IA expérimentale. Les utilisateurs pourront alors découvrir Tab Organizer, un système d'organisation des onglets. Lorsque plusieurs onglets concernant le même sujet seront ouverts, Chrome proposera ainsi de les regrouper dans un seul et même dossier. L'outil proposera également un nom ou un émoji pour le dossier. Un outil qui peut s'avérer particulièrement pratique pour ceux qui multiplient les onglets lors de leurs sessions shopping ou dans leurs recherches de voyages en comparant les hôtels, par exemple. 




IA dans Google Chrome : un générateur de thèmes 

Autre nouveauté intégrée dans la version 121 de Chrome : la possibilité de générer des thèmes pour le navigateur à partir d'une requête texte. Comme sur le Google Pixel 8, il est bientôt possible de personnaliser le fond d'écran de la page d'accueil du navigateur en utilisant l'IA. Les utilisateurs peuvent ainsi écrire des requêtes avec des styles artistiques, des phénomènes naturels, des couleurs ou même des humeurs. " Vous êtes peut-être fasciné par les aurores boréales et vous voulez les voir dans un style animé avec une ambiance sereine. Il vous suffit de sélectionner ces options pour voir ce que Chrome vous propose ", a expliqué Parisa Tabriz. Pour accéder à la fonction, il faudra se rendre dans la section Personnaliser Chrome, de cliquer sur Changer de thème, puis sur Créer avec l'IA. 




IA dans Google Chrome : une aide à la rédaction



Enfin, Google a prévu d'intégrer une troisième et dernière fonction : l'assistant de rédaction. Cependant, celui-ci ne sera pas disponible avant le mois prochain aux États-Unis. Cette nouveauté expérimentale a pour objectif d'aider les internautes à rédiger du texte. Il sera alors possible de créer une invitation à une fête, de poster une critique sur une boutique ou un restaurant ou de répondre à une offre d'emploi en toute simplicité. Lorsque la fonction sera disponible, il suffira d'utiliser le clic droit de la souris sur une zone de texte ou un champ sur n'importe quel site sur Chrome. Ensuite, il faudra sélectionner Aidez-moi à écrire et saisir quelques mots pour que l'IA lance le processus de rédaction.



REF.: site miroir; https://www.commentcamarche.net/applis-sites/applications/30067-google-ajoute-des-fonctions-ia-dans-chrome/#utm_source=facebook&utm_medium=social

jeudi 4 janvier 2024

 3 choses à savoir sur Ferret, la toute nouvelle IA d’Apple

 3 choses à savoir sur Ferret, la toute nouvelle IA d’Apple

Apple vient de déployer Ferret, sa première IA conversationnelle. Elle est disponible en open source.


Publié le 3 janvier 2024 à 09:40Par Tristan Carballeda


Apple vient de publier Ferret, sa première intelligence artificielle conversationnelle. L’arrivée de ce projet démontre bien que la marque à la pomme travaille en interne au développement d’un modèle d’IA proche de ChatGPT. Selon les dernières rumeurs, Apple aurait plusieurs mois de retard dans la confection de son modèle de langage.


Ferret est donc la première pierre d’une longue route pour Apple. Publié comme un projet open-source par la firme de Cupertino, le projet a été présenté en détail par le chercheur Zhe Gan, spécialiste des questions de l’intelligence artificielle. Selon les informations qu’il a donné sur ce projet, Ferret aurait été développée conjointement par les équipes d’Apple et des chercheurs de l’université de Columbia.


Une IA descriptive

Ferret serait plus précis que GPT-4 dans la description des images. Car c’est là le grand point fort de l’intelligence artificielle d’Apple. Cette dernière doit être capable de transcrire de façon très précise la composition d’une image. Une compétence encore assez rare dans le monde des IA.



Ferret, un programme unique

En plus d’être différent par nature, en se concentrant sur l’IA, Ferret est un vrai projet à part pour Apple. En effet la marque à la pomme a présenté ce nouveau programme selon une licence “open source”. Autrement dit tout le monde peut utiliser, modifier ou améliorer Ferret à sa guise.


L’utilisation de cette licence très permissive contraste avec les pratiques historiques d’Apple, connue pour renfermer tous ses outils dans un écosystème très protégé. Ce n’est cependant pas la première fois qu’Apple présente un projet “open source” dans son histoire. La marque à la pomme avait déjà utilisé cette licence par le passé notamment pour son service Webkit ou encore pour développer un langage de programmation Swift.


REF.: i-nfo.fr - App officielle iPhon.fr

https://www.iphon.fr/post/3-choses-a-savoir-sur-ferret-la-toute-nouvelle-ia-dapple?fbclid=IwAR3groe6n7Y7WGQdiHlQvoyFc5ar2dlwIQONO84_lqVU43ExwKH2ZezYl6Q


mardi 2 janvier 2024

15 astuces pour détecter une "fausse" photo générée par une IA (Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion...)

 

15 astuces pour détecter une "fausse" photo générée par une IA (Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion...)

Les générateurs d’images par IA tels que DALL-E, Midjourney ou encore Stable Diffusion sont aujourd’hui capables de créer des photos très réalistes. Cette émergence de l’intelligence artificielle remet en question la fiabilité des images et renforce la nécessité du fact checking. Comment agir face au nombre considérable d’images qui se présentent à nous ? Comment distinguer une vraie photographie d’une fausse ? Voici nos astuces pour détecter les images générées par IA et éviter les fake news.

Les IA génératives évoluant très vite, il est fort possible que les points mentionnés dans ce dossier ne reflètent rapidement plus l’état de l’art en termes de détection des défauts d’une IA. Nous tâcherons de mettre régulièrement à jour cet article.

L’image à l’heure des réseaux sociaux et des IA

Alors que les formes de désinformation et de manipulation ne cessent de se multiplier – notamment depuis l’adoption en masse des réseaux sociaux –, vérifier l’information qui se présente à nous est essentiel. En effet, nous vivons aujourd’hui à l’ère de la « surinformation », dans lequel tout le monde a la possibilité de créer ou relayer une information. Il devient également de plus en plus complexe de démêler le vrai du faux.

Les images, les vidéos ou les photographies avaient jusqu’alors un rôle de témoignage. C’est en partant de ce postulat que le métier de photoreporter s’est répandu, afin de transmettre la vérité et l’information issue du terrain, à travers des images marquantes, qui pouvaient difficilement être contestées.

Mais aujourd’hui, les progrès fulgurants des IA génératives (Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion, etc.) sont tels qu’il sera bientôt impossible de distinguer une « vraie » photo d’une « fausse« . Or, ajouter cela à un monde où l’information est déjà défaillante serait nous pousser vers la désinformation massive. Face à cela, deux risques se présentent : soit plus personne ne croira les médias, soit les fausses informations règneront – ce qui dans les deux cas constituera un danger pour notre société.

Il est donc essentiel d’entrainer notre esprit critique et notre discernement dès maintenant, afin de ne pas tomber dans les pièges de la désinformation.

Midjourney, Dall-E et Stable Diffusion sont des IA génératives. À partir d’un simple prompt – une requête écrite détaillant le visuel attendu – ces logiciels sont capables de créer des visuels de toutes pièces en seulement quelques secondes.

Pour cela, ces IA se basent sur le machine learning. En s’entrainant à partir d’une base d’images conséquentes, l’IA apprend à reconnaître les liens entre un élément graphique et un texte, puis à reproduire ce lien de façon autonome. Pour chaque requête, l’IA tente de repérer des éléments dans sa base de données qui pourraient correspondre à ce qui lui est demandé puis génère un visuel en s’inspirant des images correspondantes.

Les IA « texte vers image » reposent sur une base de données dont l’origine demeure pour l’instant incertaine. Stable Diffusion se serait ainsi basé sur un total de 2,3 milliards d’images dont la majorité proviendrait de Pinterest, de sites de e-commerce, des sites WordPress.com ou encore de Flickr – soit des images potentiellement soumises au droit d’auteur.

Dès lors, ces « visuels » créés par les IA posent un certain nombre de questions. Dans un premier temps, à qui reviennent les droits d’auteur de ces visuels ? Pour l’instant, le flou est assez complet sur la question juridique et éthique et des discussions doivent avoir lieu avec le législateur.

En attendant, voici quelques astuces pour analyser les images et réussir à déterminer si une photographie a été générée par une IA ou si elle est bien réelle.

Observer les détails des images pour y déceler des incohérences

Avant toute chose, il est nécessaire d’analyser l’image dans ses moindres détails afin de potentiellement y déceler des incohérences. En effet, l’IA rencontre encore de grandes difficultés avec certaines parties du corps et avec la restitution des détails.

Analyser la structure des mains et des pieds, qui mettent l’IA en difficulté

L’intelligence artificielle est confrontée à une difficulté pour représenter les mains et les pieds. En effet, les logiciels ont tendance à créer trop de doigts et à déformer les proportions des phalanges, entre autres. Observer les mains et les pieds sur une image est donc généralement un bon moyen de détecter une image générée par une IA.

À gauche, un visuel généré avec Midjourney 4 ; à droite, une création de Midjourney 5

Le problème du nombre de doigts semble avoir été résolu (dans une certaine mesure) avec la version 5 de Midjourney, mais les proportions des phalanges ainsi que la position des doigts peuvent toujours être un indice. En analysant bien ces deux images, on peut constater une différence de taille et de grosseur entre les doigts de chaque main.

Image générée avec Midjourney 5

Il est également utile de regarder les articulations et proportions de certaines parties du corps, qui peuvent parfois donner un indice sur l’authenticité de la photographie.

Regarder la peau

La peau est l’un des éléments les plus complexes à reproduire. Les images générées par IA ont tendance à donner une apparence étrange à la peau, en particulier à celle du visage, qui tend à ressembler à de la cire ou du plastique, voire à un personnage de jeu vidéo.

Image générée avec Midjourney 5

Chercher l’erreur : les dents et les yeux

L’intelligence artificielle a tendance à être un peu généreuse sur les dents et à créer des sourires suspects, qui comporte beaucoup plus que 32 dents. Les yeux quant à eux tendent à être un peu trop écartés, trop blancs, parfois sans pupille ou trop brillants.

Image générée avec Midjourney 4

Analyser les textures

Les textures des tissus et des cheveux sont également peu naturelles lorsqu’une image est générée par une IA. Les vêtements sont trop brillants, les tissus semblent patinés et paraissent synthétiques, comme si l’image était passée par un traitement de réduction de bruit un peu trop violent. Le grain de l’image est particulier, loin de celui d’une photographie – et parfois plus proche de celui d’un jeu vidéo. C’est d’autant plus vrai avec les images générées par Midjourney.

Chercher du texte : l’IA a du mal à générer quelque chose de plausible

Dans le doute, chercher des éléments de texte dans l’image permet toujours de trouver des indices cruciaux. Les blasons, les slogans, les banderoles en arrière-plan ou encore les brassards : chacun de ces éléments est généré par l’intelligence artificielle grâce à des lettres et des symboles disposés de façon aléatoire.

Sur cette image, on remarque ainsi qu’aucun mot n’est cohérent, que ce soit sur les affichages en PLV ou sur le polo de Harry. Cela permet de décrédibiliser rapidement cette photo du couple Meghan et Harry ayant pris un peu de poids, se promenant dans les allées d’un supermarché américain.

Reddit / Midjourney

Chercher dans le détail : les objets du quotidien

Si l’intelligence artificielle est capable d’illustrer des scénarios complètement imaginaires, il semblerait qu’elle invente également des objets en tout genre qui peuvent attirer l’attention des publics les plus avertis. En effet, les chapeaux, accessoires, téléphones portables, appareils photo et caméras sont souvent sujets à des déformations. Chercher ce genre de détails dans les photographies peut donc devenir un réflexe payant.

Outre la forme du visage un peu étrange de la jeune fille au centre de ce « cliché » (et le nombre de doigts de sa main), le design de son « appareil photo » est pour le moins incongru

L’importance du décor dans une photo

L’arrière plan grouille souvent d’indices lorsqu’une image est générée par IA. En observant les coins, les zones de flous et les décors, vous pourriez découvrir des éléments irréalistes.

Observer l’architecture

L’IA générative semble avoir du mal avec les motifs répétitifs. Certains bâtiments voient ainsi leur architecture totalement déformée. Lorsqu’il s’agit de monuments connus, une simple recherche Google permet de comparer les images du bâtiment pour découvrir les incohérences.

Sur cette image surréaliste montrant le Pape de dos, les colonnes ne sont absolument pas alignées, ce qui ne ressemble en aucun cas à l’architecture du Vatican. Bien sûr, l’apparition d’une soucoupe volante devant le Pape suffit à lever le doute – mais dans bien d’autres cas, il est moins facile de discerner le vrai du faux.

Reddit / Midjourney

Certains décors basiques comme un immeuble ou une rue peuvent également comporter des défauts facilement observables. Les fenêtres, les pierres d’un bâtiment, les poteaux, les vitres, ou encore les marches peuvent ne pas être alignés, et ainsi permettre d’identifier une image retouchée ou générée par une IA.

Observer l’arrière-plan et les décors

Plus l’image comporte d’informations, notamment avec les représentations de foule, plus l’IA commet des erreurs cruciales en arrière-plan. Il est donc nécessaire de chercher dans les détails, dans les zones de flou et dans les recoins de l’image. Certaines incohérences surgiront, comme des mains non rattachées à un corps ou bien des personnes déformées, parfois sans visages ou sans nez.

Sur cette image, on peut observer deux gants blancs qui semblent n’appartenir à aucune des femmes ainsi que deux paires de lunettes complètement déformées.

Image générée avec Midjourney 5

Ici, la mise au point est faite sur les jeunes femmes au premier plan, ce qui permet – au premier abord – de croire à une véritable photographie. Mais encore une fois, il est nécessaire de ne plus se contenter d’un bref coup d’œil à une image pour y croire.

En analysant les zones de flou dans l’image ci-dessous, on se rend compte que l’homme en arrière-plan a des jambes totalement déformées, beaucoup trop fines par rapport au reste de son corps, et que son bras gauche est plus maigre que son bras droit. En revanche, force est de reconnaître que le portrait de cette personne (fictive) est très photoréaliste.

Image générée avec Midjourney

Opter pour un regard photographique

Lorsque vous regardez une image, il est toujours intéressant de vous interroger sur sa conception. Comment la photographie a été réalisée, composée et comment vous pourriez potentiellement la reproduire ? En regardant les images avec un esprit de photographe, vous pourrez plus facilement détecter les clichés irréels.

Prêter attention à la perspective

Analysez les différents plans et la composition des images. Vous vous rendrez compte que l’intelligence artificielle est incapable de réalisme en ce qui concerne la perspective et les points de vue. Sur cette image par exemple, on peut vite remarquer la présence de la Tour Eiffel, qui semble posée sur la route – un point de vue totalement irréaliste si l’on jette un rapide coup d’oeil à la disposition des rues sur une carte. En outre, on observe une énorme différence de saturation des couleurs entre le premier et le second plan (voir point suivant).

Observer les couleurs

Les couleurs de l’image vont-elles ensembles ? Le niveau d’exposition, de contrastes, de saturation est-il homogène ? Analyser ces informations peut vous permettre de relever des incohérences entre les éléments d’une image. L’IA générative dispose d’une grande base de données, dont elle va s’inspirer afin de créer des visuels. Elle marie ainsi des styles complètement différents, sans idée de ce qui peut paraître réaliste ou non. Cela se traduit parfois par des couleurs qui ne vont pas ensemble sur une même image, et qui ne paraissent pas réalistes par rapport au contexte de l’image.

Ici par exemple, la netteté du chien et de son ballon ne correspond pas à celle de l’arrière plan. La différence de saturation entre le ciel et les couleurs du premier plan n’aurait également pas pu être obtenu avec un appareil photo.

Analyser le style photographique

De la même manière que l’IA ne parvient pas à créer un rendu réaliste et uniforme vis à vis des couleurs d’une image, il lui arrive également de mélanger les styles photographiques. Certaines différences de style, de saturation, de grain ou de couleurs peuvent donner une impression de collage à une image. Mettre votre regard photographique au service de vos analyses peut ainsi vous permettre de détecter plus facilement les fausses photographies.

L’image créée par Midjourney et utilisée en Une par le magazine Réponses Photo. Si les bulles du bokeh à gauche sont photoréalistes, celles à droite posent question.

Les outils de détection d’images générées par IA

Certains outils permettent d’évaluer la probabilité qu’une image ait été créée par une IA. Gan Detector est un outil gratuit et en ligne, qui a le bénéfice d’être facile d’utilisation. En moins d’une seconde, la plateforme indique son résultat : « Maybe GAN generated » ou « Maybe not GAN generated » (GAN signifiant generative adversarial network ou réseau adverse génératif, précédé qu’utilisent les différentes IA pour générer un visuel).

Ici, la plateforme indique que l’image a probablement été générée par un GAN. En effet, celle-ci a été faite sur Midjourney, chose que quiconque aurait pu deviner puisque John Lennon et Yoko Ono ont chacun un doigt en trop.

Cependant, le logiciel ne semble pas avoir progressé aussi vite que l’intelligence artificielle et ne parvient pas à détecter toutes les fausses photographies. Ici, la plateforme indique que l’image n’a probablement pas été générée par un GAN, alors qu’elle a été créée sur Midjourney.

Il est donc essentiel de savoir vérifier par soi-même l’authenticité d’une photographie – et donc d’être capable de l’analyser. Pour cela, n’oubliez pas de vous questionner sur son origine et sur la façon dont celle-ci a pu être générée.

Mise à jour : Gan Detector n’est à ce jour plus disponible, ce qui est certainement dû à son manque d’efficacité. Il existe cependant d’autres logiciels similaires tels que AI Image Detector, qui parvient à détecter plus régulièrement les images générées par IA, même s’il commet encore énormément d’erreurs.

Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion : ne plus simplement croire ce que l’on voit

Par principe, le fact checking devrait être un réflexe dès que l’on reçoit une information, notamment sur les réseaux sociaux. Mais, désormais, cette nécessité vaut aussi pour les images, qui avec Photoshop, les deep fake et aujourd’hui l’IA ne nous permettent plus de simplement « croire ce que l’on voit ».

Chercher un éventuel crédit photo ou des métadonnées

Lorsque vous regardez une image, questionnez vous systématiquement sur son contexte. Par qui a t’elle été créée, quand et par quel moyen ? Pour savoir tout cela, n’oubliez pas de toujours chercher une éventuelle légende, un crédit photo et de chercher une potentielle légitimité chez le créateur. Est-il journaliste, photographe ? Ces données peuvent être indiquées dans le média, et si celles-ci ne le sont pas, elles seront très probablement mentionnées dans les métadonnées d’une image. La présence de données techniques dans les EXIFS comme la vitesse d’ouverture, la focale, ou l’appareil photo utilisé permet également de savoir que l’image a été générée par un appareil photo.

Malheureusement, les images partagées sur les réseaux sociaux voient leur métadonnées supprimées automatiquement. C’est pourquoi certains entreprises comme Nikon, Adobe ou encore le New York Times se sont réunis afin de créer la Content Authenticity Initiative, qui pousserait les réseaux sociaux à conserver les métadonnées telles que les appareils et logiciels utilisés ou les potentielles modifications apportées à l’image.

Mais en attendant, face à une absence de métadonnées pour une image, une recherche inversée pour retrouver l’origine de l’image peut être nécessaire.

Prendre le contrepied des progrès technologiques : les outils de recherche inversée

Le détournement d’image n’est pas né avec l’IA ni avec les réseaux sociaux, et était déjà très répandu lors des campagnes de propagandes au 20e siècle. Mais aujourd’hui, le danger est d’autant plus présent que la manipulation de l’information est à la portée de tous. Aussi, la sensibilisation à ce sujet est d’autant plus nécessaire et le processus de vérification de l’information – qu’elle soit écrite ou visuelle – reste essentiel.

Pour la plupart des cas, l’information transmise par une image peut être démentie en une rapide recherche Google. Parfois, l’image s’avèrera être complètement fausse, issue d’un photomontage ou générée par une IA. Dans ce cas vous constaterez qu‘aucun média traditionnel ne reprend l’information – ou alors justement dans un sujet de fact checking. Si l’on prend la fameuse image de Donald Trump arrêté par des policiers, il suffit de faire une recherche « Donald Trump arrêté » pour voir qu’aucun média traditionnel n’a traité du sujet.

TinEye

Le logiciel TinEye, lui, propose d’effectuer une recherche inversée. Il vous suffit de glisser votre image ou de copier le lien de celle-ci dans TinEye. Le logiciel donne ensuite les occurrences de votre image sur Internet – une façon d’obtenir plus de contexte sur celle-ci.

Malheureusement, TinEye possède ses failles. En effet, certaines images virales ne semblent par remonter, comme pour cette image d’Emmanuel Macron générée par Midjourney.

La recherche inversée via Google Images

La recherche inversée grâce à Google Images reste probablement la solution la plus efficace pour retrouver l’origine d’une image – ou du moins pour obtenir plus d’informations et de contexte autour de celle-ci.

Pour cela il suffit de cliquer sur l’appareil photo à droite de la barre de recherche Google et de glisser votre image. Le moteur de recherche ressort alors tous les résultats contenant votre image, que ce soit sur des sites de particuliers, de professionnels, des médias ou encore Twitter. Si l’image ne ressort dans aucun média traditionnel ou si elle n’apparait que sur Twitter, il s’agit très probablement d’une « fausse » photo.

Réfléchir au-delà de l’image

Un élément majeur à prendre en compte est la probabilité du scénario. Une photographie du pape en train de fumer un cigare ou portant une doudoune Balenciaga semble fortement improbable et suggère très rapidement l’utilisation de l’IA.

Reddit / Midjourney

Le risque de désinformation se situe alors dans les images vraisemblables, telles cette photographie d’un homme blessé lors d’une manifestation, ou une rencontre improbable entre personnages politiques.

Malheureusement, les IA génératives semblent progresser à un tel rythme que les « artefacts » commis par ces logiciels n’existeront bientôt plus. Ces progrès affectent déjà les outils de vérification qui ne sont plus capables d’apporter un diagnostic correct.

Il sera donc de plus en plus compliqué de détecter si une photographie est réelle ou non. Ainsi, par principe, après avoir vu passer une image, que ce soit sur un événement d’actualité ou non, il devient de plus en plus nécessaire d’entamer des recherches sur le sujet dans des médias officiels, et non plus de simplement « croire ce que l’on voit ».


REF.: phototrend.fr/2023/04/mp-216-comment-detecter-fausse-image-ia-generative/?mc_cid=5f1cdca13e&mc_eid=20dbe6b783&fbclid=IwAR1u1ifno3kcSscJ_nWUhLezaYV-ym0luTOKpZ_b8nXo_ElmFeTR5IlmUgg_aem_Aa136pzX6udADHxBxc7HE9ZbrUAM-ch4lNZ2FiSoAUwyP6B5ehhQnletCmkWScqbGAs