Google Magic Compose : l'IA qui répond aux SMS à votre place

 Google Magic Compose : l'IA qui répond aux SMS à votre place

Maurine Briantais

27/12/23 18:24

En panne d'inspiration pour envoyer un SMS ? Pas de souci avec la fonction Magic Compose, l'IA de Google qui répond à des messages à votre place dans Google Messages. Une nouveauté qui arrive enfin en France.

Échanger par message peut être un véritable casse-tête. Que ce soit parce que la discussion tombe à plat, que vous cherchez la réponse parfaite pour séduire votre nouveau coup de cœur ou que vous avez la flemme de relancer la conversation, la communication rencontre bien des obstacles. Comment poursuivre votre échange face à des "ok" ou "dac" ? Heureusement, l'intelligence artificielle est là pour vous donner un coup de main. En mai dernier, Google annonçait vouloir introduire de l'IA générative dans Messages, l'application gratuite de SMS, MMS et RCS installée en standard sur la plupart des smartphones Android, avec la fonction Magic Compose ("Rédaction magique" en français). Celle-ci permet à l'IA d'écrire une réponse à votre place, en prenant connaissance du contexte de la discussion grâce aux vingt derniers messages échangés, de façon à pouvoir vous proposer plusieurs réponses avec différents champs lexicaux – un peu comme ce que propose le clavier virtuel Google Keyboard. Jusqu'ici, cette fonction était réservée aux États-Unis mais, comme le rapporte 9to5google, elle est en train d'être déployée à l'international, dont en France.

Google Magic Compose : l'IA à la rescousse

Magic Compose s'intègre dans la nouvelle interface de Google Messages (voir notre article). Lorsque vous répondez à quelqu'un, touchez l’icône représentant une bulle avec une étoile dans l'interface de rédaction. Une liste de messages suggérés apparaît alors, permettant de choisir parmi des réponses rapides et personnalisées. Ces suggestions se basent sur vos vingt derniers messages envoyés, émojis, réactions et adresses Web inclus. Une fois que vous avez appuyé sur la réponse qui vous convient, vous pouvez la moduler en choisissant parmi plusieurs tonalités : Remix, Enjoué, Relax, Shakespeare, Lyrique, Formel ou Court. Une fois le message choisi ou modifié, il ne reste plus qu'à l'envoyer.

Qui dit IA générative, dit collecte de données, surtout avec Google, qui est un spécialiste en la matière. La firme de Mountain View tient à se montrer rassurante quant à la confidentialité et au respect de la vie privée des utilisateurs. Elle assure que "les messages contenant des pièces jointes, les messages vocaux et les images ne sont pas envoyés aux serveurs Google, mais des légendes d'images et des transcriptions vocales peuvent être envoyées". Google supprime ensuite les messages de ses serveurs, sans s'en servir pour entraîner ses modèles de langage.

Selon 9to5google, Magic Compose est en train d'être déployé à travers le monde, y compris en France, après s'être cantonné aux États-Unis. Tout le monde ne peut cependant pas encore en profiter, puisque la fonction est pour le moment réservée aux utilisateurs possédant les versions bêta de Google Messages et Carrier Services, ainsi qu'aux abonnés à Google One Premium. Il va falloir être patient !

REF.: https://www.commentcamarche.net/applis-sites/messageries/29845-google-magic-compose-l-ia-qui-repond-aux-sms-a-votre-place/#utm_source=facebook&utm_medium=social

Scamio : Bitdefender lance une IA anti-arnaque gratuite

 Scamio : Bitdefender lance une IA anti-arnaque gratuite

Maurine Briantais

15/12/23 15:32

Si vous êtes souvent victime de tentatives de phishing, cette IA va vous plaire ! Bitdefendeur lance Scamio, un chatbot gratuit capable d'analyser les communications reçues et de détecter les tentatives de fraude.

Les spams et les escroqueries sont malheureusement monnaie courante sur Internet, et ceux qui ne sont pas très au fait des technologies peuvent avoir des difficultés à distinguer les offres et les messages légitimes des arnaques. Selon un rapport de la Federal Trade Commission (FTC), les pertes subies par les consommateurs en lien avec la fraude en 2022 représentent 8,8 milliards de dollars rien qu'aux Etats-Unis, soit une hausse de 30 % par rapport à l'année précédente. Les pertes liées aux arnaques diffusées par messages textuels représentent à elles seules 330 millions de dollars, soit le double par rapport à 2021. Et ça ne risque pas d'aller en s'améliorant ! Les cybercriminels se sont à leur tour emparés de l'IA pour créer du contenu malveillant extrêmement difficile à déceler, ce qui complique fortement la lutte contre la fraude en ligne.

Mais, parfois, l'IA peut aussi devenir un véritable allié, à l'image d'Apate, le chatbot qui arnaque les arnaqueurs (voir notre article). Bitdefender, le géant de la cybersécurité, a de son côté opté pour la prévention avec Scamio, un chatbot conçu pour aider les utilisateurs à vérifier les tentatives d'arnaques en ligne, qu'elles proviennent d'e-mail, de SMS, de messagerie instantanée, de liens intégrés et même de QR code, et à s'en protéger.

Scamio : un chatbot pour analyser les messages reçus

"La hausse rapide de l'adoption de l'IA par les cybercriminels en vue d'extorquer de l'argent, de voler des informations personnelles et d'infiltrer la vie numérique des utilisateurs a véritablement changé les règles du jeu", explique Ciprian Istrate, vice-président des opérations et des solutions grand public chez Bitdefender, dans un communiqué. "Les arnaques en ligne, autrefois faciles à déceler, sont devenues difficiles à détecter d'un simple coup d'œil. Scamio rétablit l'équilibre en déterminant de manière fiable la probabilité de l'existence d'une activité malveillante sur la base du contenu et du contexte d'un message. C'est un peu comme avoir un assistant personnel avec qui vous pouvez discuter et sur lequel vous pouvez toujours compter pour vous aider à protéger votre vie numérique."

Scamio est gratuit et très simple d'utilisation. Le chatbot est compatible avec tous les appareils et tous les systèmes d'exploitation, et il est accessible depuis un navigateur Web ou via Facebook Messenger – la prise en charge de WhatsApp et de Telegram est prévue par la suite. Il suffit de se créer un compte Bitdefender pour y accéder, sans nécessité de téléchargement ni d'accès antérieur à un produit Bitdefender. Une fois que vous y avez accédé, Scamio fonctionne de la même manière que d'autres outils alimentés par l'IA. Vous interagissez avec le chatbot à l'aide d'un champ de saisie. Vous pouvez y écrire ou coller du texte (message de chat, courriel...), des liens ou des images (capture d'écran, QR code reçu, etc.) pour interagir avec l'IA. Le mieux est de déposer les contenus suspects et de décrire la façon dont vous les avez reçus. Scamio va alors vérifier tout ça et émettre un verdict en quelques secondes, ainsi que des recommandations sur les mesures à prendre – par exemple, supprimer ou bloquer un contact – ainsi que des mesures de prévention pour vous prémunir contre les futures tentatives d'escroqueries du même type. Notons que l'IA ne précise pas pourquoi elle estime qu'il s'agit d'une escroquerie ou d'un lien légitime.

Pour être capable de rendre un jugement, Scamio intègre le traitement automatique du langage naturel (NLP) afin de comprendre et d'interpréter avec précision les conversations, et d'analyser les contenus. Le chatbot s'appuie également sur les technologies Bitdefender de protection, de prévention et de détection des menaces afin d'affiner ses analyses, qui sont enrichies par le décryptage du contexte dans lequel le message potentiellement frauduleux a été reçu. Selon le géant en cybersécurité, cette approche s'avère extrêmement efficace pour les types de fraudes complexes – comme celles basées sur l'ingénierie sociale – susceptibles de contourner les méthodes de détection ordinaires.

REF.: https://www.commentcamarche.net/securite/protection/29771-scamio-bitdefender-lance-une-ia-anti-arnaque-gratuite/#utm_source=facebook&utm_medium=social

Gemini, la nouvelle IA de Google que tout le monde va utiliser

 Gemini, la nouvelle IA de Google que tout le monde va utiliser

Ses capacités sont très impressionnante.

Publié le 8 décembre 2023 à 08:00Par Sami TrabchaGemini par iphon.fr© Google x iPhon.fr

Le département de recherche DeepMind de Google vient de lancer il y a deux jours Gemini. Il a été développé en trois variantes, qui sont Ultra, Pro, et Nano. La version Pro a par ailleurs été intégrée à Bard dans plus de 170 pays, mais pas encore en Europe. Alphabet indique en outre que cela devrait rapidement arriver.

Du jamais vu

Concernant Gemini Ultra, qui est la version la plus élaborée du modèle, elle a explosé les scores de tous les tests de performance. Cela en obtenant des résultats supérieurs à GPT-4 sur presque tous les tests. Ce n’était jamais arrivé jusque-là. D’un point de vue purement fonctionnel, ses performances lui ont par exemple permis d’analyser et synthétiser 200 000 articles de recherche scientifique en seulement une heure.

À titre de comparaison, Elon Musk présentait Grok-1 au début du mois dernier, et les résultats étaient très largement inférieurs à ceux qu’a présentés Google il y a quelques jours. Gémini est par ailleurs un modèle “multimodal”, c’est-à-dire qu’il est conçu pour comprendre tout type de requête, peu importe son format. Que ça soit du texte, de l’image, de la vidéo, de l’audio ou du code, il saura le traiter et apporter une réponse adéquate. Afin de prouver ces allégations, Google a fait les choses en grand en publiant plus de 17 vidéos sur sa chaîne YouTube qui montrent les capacités de Gemini.

Futur allié des malvoyants ?

Dans l’une d’entre elles, on peut notamment voir l’IA interagir avec un être humain qui lui soumet diverses requêtes visuelles en temps réel. L’IA décrit sans aucun problème ce qu’il se passe à l’écran. Ce qui peut être idéal pour aider des personnes mal ou non voyantes. Voici la vidéo, elle est en anglais mais des sous-titres sont disponibles en français.

Tout ce qu’il faut savoir en 90 secondes

Au vu du nombre important de nouveautés déployées, Google propose une vidéo récapitulative de 90 secondes pour avoir un aperçu du champ d’action de Gémini. D’autres vidéos montrant des usages plus spécifiques de Gémini sont disponibles sur la chaîne YouTube de Google.

REF.: https://www.iphon.fr/post/google-deepmind-devoile-gemini?fbclid=IwAR29TfA_-tuypZeOnHoNofU-Aia2fCl_7TTW81FUhuhFYGa3fjCdoAtAffk_aem_AbfqYMBqyupDpT_UfohDNr2kUb0OP9q4evpoyQ2OMVH77AQjl0sGLH3Ms1npii6o-BE

Ericsson lance un projet de recherche utilisant l’IA pour améliorer la cybersécurité des réseaux 5G et 6G au Canada:

Ericsson lance un projet de recherche utilisant l’IA pour améliorer la cybersécurité des réseaux 5G et 6G au Canada:

Ericsson et cybersécurité de la 5G et 6G

Ericsson, en partenariat avec les universités Concordia (qui est le chef du projet), Manitoba et Waterloo, lance un projet de recherche utilisant l’IA pour améliorer la cybersécurité des réseaux 5G (la vie utile est de 10 ans environ, même pour la 6G) et 6G au Canada. Ce projet vise également à former des spécialistes en cybersécurité. Selon Paul Baptista d’Ericsson Canada, l’initiative se concentre sur l’automatisation pour gérer la complexité croissante des réseaux et préparer le passage de la 5G à la 6G.

Donc, c'est tellement complexe a l'échelle humaine et à celui des spécialistes que l'on utilise l'IA pour nous aider. Et dans quelques années, il va y avoir des solutions concrètes pour le marché. 

Notre travail porte sur la détection qui sera automatisée, aussi comment réagir à des scénarios et la prévention. À grande échelle, c'est là que les algorithmes vont aider. 

Actuellement, la 6G, n'est pas encore définie, car on est en train de voir ce que la technologie va permettre dans ces années-là. On planche, de transmettre par les sens ; On transmet le son, l'image, mais on a d'autres sens, le toucher, l'odorat, etc, donc, comment on va transmettre ça dans un réseau 6G ?

Aussi, l'interaction entre les réseaux satellites et les réseaux terrestres, pour offrir une meilleure couverture, d'ailleurs, il y a des bouts de ça qui vont commencer dans la 5G et qui progresseront dans la 6G. Pour la 6G, il va y avoir, plus de vitesse, une meilleure latence, plus fiable. C'est 10 ans de travail pour le créer et 10 ans de développement. D'ailleurs, il faut souligner les 70 ans d'Ericsson au Canada.

REF.: https://moncarnet.blog/2023/12/05/ericsson-et-cybersecurite-de-la-5g-et-6g/?fbclid=IwAR1roBIc0HDV6QhJn75YBXRdojyt8HTzk3SnSjCCYYR8LjfJFMVmE0W8cB4_aem_AQrvz4tTwrhv5hhVbVKzZmopWOI30YkYKoorkF4MlMM0meak2DxFmQqyrcxjXK42QdA

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

 

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle3.

Il peut fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'une carte graphique même de moyenne gamme et est salué par PC World comme « la prochaine application phare pour votre ordinateur4 ».https://www.zdnet.fr/pratique/comment-utiliser-stable-diffusion-pour-generer-des-images-grace-a-l-ia-generative-39962508.htm

Licence

Contrairement aux modèles concurrents comme DALL-E, le code source de Stable Diffusion est public. Ceci a suscité deux types de critiques : celles qui auraient préféré l'usage d'une licence authentiquement libre, et celles déplorant purement et simplement qu'une telle publication ait lieu.

Malgré la publication de son code source, Stable Diffusion n'est pas un logiciel libre5, car sa licence, dite CreativeML Open RAIL M License, interdit certains cas d'utilisation, ce qui est contraire à un principe de base de la fondation pour le logiciel libre6,7,8.

Les critiques déplorant la publication du code source peuvent en général être liées aux inquiétudes concernant l'éthique de l'intelligence artificielle. Elles s'appuient sur l'hypothèse que le modèle peut être utilisé pour créer des deepfakes9 et remettent également en question la légalité de la génération d'images avec un modèle formé sur un ensemble de données incluant du contenu protégé par le droit d'auteur sans le consentement des artistes originaux10.

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Pratique : Stable Diffusion vous permet de générer des images par IA gratuitement, en ligne ou en local. Voici comment faire.

la rédaction de ZDNet

Par Lance Whitney | Lundi 20 Novembre 2023

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

La popularité de l’IA générative a donné naissance à une multitude de sites web et de services capables de créer une image à partir d’une description textuelle ou d’un prompt, parmi lesquels Stable Diffusion.

Efficace et polyvalent, cet outil est disponible sur plusieurs sites web et en tant qu’application autonome. Pour pouvoir générer une image, il vous suffit de taper une description.

Pour savoir comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images, en local ou sur le web, suivez ce guide.

Utiliser Stable Diffusion en ligne

Plusieurs sites web vous proposent d’utiliser Stable Diffusion en ligne. Attention cependant, ces sites n’ont généralement pas de version française, vos requêtes doivent donc être écrites en anglais. En voici quelques-uns :

Stable Diffusion Online

1. Générez une image

Ouvrez votre navigateur, allez sur le site Stable Diffusion Online, puis cliquez sur Free AI Image Generator. Dans le champ Prompt, écrivez la description de l’image à générer, puis choisissez le style que vous souhaitez lui donner dans la liste déroulante Styles. Enfin, cliquez sur Generate.

Le site vous propose alors une ou plusieurs images correspondant à votre requête :

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Cliquez sur l’une des images générées pour l’agrandir. Vous pouvez passer d’une image à l’autre en cliquant sur les vignettes.

Faites un clic droit pour enregistrer, copier ou envoyer l’image en utilisant le menu de votre navigateur.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Hugging face

1. Générez une image

Ouvrez votre navigateur et allez sur le site Hugging Face. Dans le champ Ecrivez votre Prompt, entrez la description de l’image à générer.Hugging face propose aussi un champ de prompt « négatif ». Ainsi, vous pouvez préciser à l’IA ce que vous ne souhaitez pas voir dans l’image.

Lorsque vous avez terminé d’écrire votre description et les éléments à exclure de l’image, cliquez sur Generate image. Le site vous propose alors plusieurs images :

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Vous pouvez cliquer sur l’image de votre choix pour l’agrandir, puis l’enregistrer ou la copier avec un clic droit. Pour naviguer entre les différentes images, vous pouvez cliquer sur les vignettes sous l’image.

Capture d’écran de Lance Whitney/ZDNET.

DreamStudio

DreamStudio utilise également Stable Diffusion. Cependant, pour utiliser le générateur d’images par IA, il vous faudra cette fois utiliser un compte. Par ailleurs, le site propose des crédits pour générer des images. Vous démarrez avec des crédits gratuits mais, une fois qu’ils sont épuisés, il faut en acheter de nouveaux pour pouvoir continuer à utiliser le service.

Allez sur la page de connexion de Stability.AI. Vous pouvez vous connecter avec un compte Google ou Discord existant, ou cliquer sur le lien d’inscription en bas de page pour créer un nouveau compte. Une fois connecté, vous êtes dirigé vers le site de DreamStudio.

1. Générez une image

Avant de générer une image, vous pouvez sélectionner des préférences. Dans le champ Style, choisissez le style à appliquer à votre image : dessin animé, photo, BD, cinéma, 3D, etc. Sous Settings, vous pouvez choisir la taille de l’image en déplaçant le premier curseur. Le deuxième curseur vous permet de sélectionner le nombre d’images que vous souhaitez générer.

Dans le champ Prompt, écrivez la description de l’image que vous souhaitez générer. Vous pouvez aussi exclure des éléments en les ajoutant sous Negative prompt. Une fois que tous les réglages vous conviennent, cliquez sur Dream. Le site vous propose alors le nombre d’images que vous avez demandé.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Vous pouvez cliquer sur l’image de votre choix pour l’agrandir, puis l’enregistrer ou la copier avec un clic droit.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Téléchargez et installez Stable Diffusion

Si vous préférez travailler en local plutôt qu’en ligne, il est possible d’installer Stable Diffusion sur votre poste. Toutefois, sachez que la configuration de l’application est plutôt difficile et qu’elle nécessite des étapes précises. Mais, une fois le modèle installé, vous pouvez l’utiliser quand et autant de fois que vous le souhaitez.

Configuration matérielle requise

Pour pouvoir utiliser Stable Diffusion sur votre poste, il faut qu’il fonctionne avec Windows 10 ou Windows 11, et qu’il soit équipé d’une carte vidéo Nvidia d’au moins 4 Go (ou plus) de VRAM. Pour vérifier le nom et le modèle de votre carte vidéo, ainsi que sa quantité de VRAM, vous pouvez utiliser l’outil de diagnostic DirectX : appuyez sur les touches Win + R pour ouvrir la boîte de dialogue Exécuter. Tapez ensuite dxdiag, puis cliquez sur OK. Dans l’outil de diagnostic DirectX, cliquez sur l’onglet Affichage pour voir le nom de votre carte et la quantité de mémoire vidéo (VRAM).

Si votre PC correspond à la configuration minimale requise, suivez les instructions suivantes pour installer Stable Diffusion :

1. Installez Python

Allez sur le site web de Python 3.10.6. Descendez jusqu’à la section Fichiers, puis cliquez sur le lien du programme d’installation pour Windows 64 bits (si vous avez Windows 64 bits). Exécutez ensuite le fichier téléchargé pour installer Python.

2. Installez Git

Accédez à la page de téléchargement de Git pour Windows. Cliquez sur le lien d’installation de Git Windows 64 bits. Exécutez le fichier téléchargé pour installer Git, en acceptant toutes les options par défaut.

3. Téléchargez le fichier du projet Stable Diffusion

Allez sur la page GitHub du projet Stable Diffusion. Cliquez sur le bouton vert Code en haut à droite et sélectionnez Download ZIP.

Une fois le dossier téléchargé, faites un clic droit puis sélectionnez Extraire tout. Un dossier nommé stable-diffusion-webui-master est alors créé. Copiez ce dossier avec tous les fichiers extraits dans un emplacement simple – par exemple la racine de votre disque C:.

4. Téléchargez et configurez le fichier de checkpoint

Allez sur la page Hugging Face pour trouver le fichier de checkpoint de Stable Diffusion.

Cliquez sur le lien de téléchargement pour enregistrer le fichier 768-v-ema.ckpt. Il s’agit d’un fichier volumineux, alors soyez patient pendant son téléchargement.

Une fois le fichier téléchargé, allez jusqu’à l’emplacement suivant : C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion (si vous avez bien copié ce dossier à la racine de votre lecteur C:). Dans ce dossier se trouve un fichier nommé « Put Stable Diffusion checkpoints here.txt ». Collez le fichier 768-v-ema.ckpt dans ce dossier.

5. Téléchargez le fichier config yaml

Allez sur la page du fichier config yaml.

Quand vous ouvrez la page, un texte simple apparaît. Faites un clic droit n’importe où sur la page, puis sélectionnez Enregistrer sous. Enregistrez le fichier yaml à l’emplacement C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion.

Modifiez le nom du fichier pour qu’il devienne 768-v-ema, mais conservez l’extension yaml. Il doit donc s’appeler 768-v-ema.yaml.

6. Exécutez le fichier webui-user.bat

Allez dans le dossier stable-diffusion-webui-master et exécutez le fichier webui-user.bat. Après quelques minutes, la fenêtre devrait afficher une ligne indiquant Exécuter sur une URL locale, suivie d’une URL avec l’adresse IP de votre machine et un numéro de port.

Copiez et collez l’URL entière, avec le numéro de port, dans votre navigateur préféré pour afficher l’application Stable Diffusion. Gardez la fenêtre de commande ouverte.

7. Générez une image

Vous pouvez maintenant générer une image. Dans l’application Stable Diffusion, saisissez une description de l’image que vous souhaitez générer dans le champ Prompt. Vous pouvez aussi préciser ce que vous souhaitez exclure de l’image dans le champ dédié au Prompt négatif.

Vous pouvez aussi modifier les réglages d’échantillonnage, la largeur, la hauteur, etc. Vous pouvez aussi modifier le nombre d’images générées pour chaque requête.

Quand tous les réglages vous conviennent, cliquez sur le bouton Generate. L’application affiche le nombre d’images demandées.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Une fois les images générées, vous pouvez cliquer sur celle de votre choix pour l’agrandir et la sauvegarder. Sinon, elles sont toutes automatiquement enregistrées dans un dossier auquel vous pouvez accéder en cliquant sur le bouton Folder.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

L’application propose de nombreuses autres options de personnalisation pour vos images.

Vous pouvez dorénavant générer des images au gré de vos envies et besoins. Toutefois, souvenez-vous que l’utilisation d’images générées par l’IA peut entraîner des violations de droits d’auteur. Ainsi, soyez prudent si vous souhaitez les utiliser à des fins commerciales.

Source : ZDNet.com

REF.: https://fr.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion

https://stability.ai/stable-diffusion

https://stablediffusionweb.com

Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

 Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

Decrypt

Decrypt

7 avr. 2023

2 min

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Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

Civitai : la fiche descriptive

Qu'est-ce que Civitai ?

Les modèles et leur utilisation

Les avantages de Civitai

À propos du projet

Technologie utilisée

Contribuer au projet

PandIA CTA

Qu'est-ce que Civitai ?

Civitai est une plateforme permettant aux utilisateurs de partager et de découvrir des ressources pour créer de l'art avec l'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent télécharger et partager des modèles personnalisés qu'ils ont créés avec leurs propres données, ou parcourir et télécharger des modèles conçus par d'autres utilisateurs. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés avec des logiciels d'art basés sur l'IA pour générer des œuvres d'art uniques.

Site de Civitai

Présentation de Civitai

Les modèles et leur utilisation

Un "modèle" fait référence à un algorithme d'apprentissage automatique ou à un ensemble d'algorithmes entraînés pour générer de l'art ou des médias dans un style particulier. Cela peut inclure des images, de la musique, des vidéos ou d'autres types de médias.

Pour créer un modèle de génération d'art, un ensemble d'exemples dans le style souhaité est d'abord collecté et utilisé pour entraîner le modèle. Le modèle est ensuite capable de générer un nouvel art en apprenant les motifs et les caractéristiques des exemples sur lesquels il a été entraîné.

Un modèle sur Civitai

Les avantages de Civitai https://civitai.com

La communauté Civitai partage constamment de nouveaux modèles intéressants, offrant toujours quelque chose de nouveau à explorer. Que vous soyez un artiste IA expérimenté ou débutant, Civitai vous invite à parcourir sa sélection de modèles et à découvrir ce que vous pouvez créer.

À propos du projet

L'objectif de ce projet est de créer une plateforme où les gens peuvent partager leurs modèles de diffusion stable, collaborer avec d'autres pour les améliorer et apprendre les uns des autres. La plateforme permet aux utilisateurs de créer un compte, de télécharger leurs modèles et de parcourir les modèles partagés par d'autres.

Technologie utilisée

Civitai a été construit en utilisant une combinaison de technologies web modernes, notamment Next.js pour le frontend, TRPC pour l'API et Prisma + Postgres pour la base de données. Grâce à ces outils, une plateforme évolutive et facile d'utilisation a été créée.

Contribuer au projet

Toute contribution à ce projet est grandement appréciée. Si vous avez des suggestions pour améliorer cette plateforme, n'hésitez pas à proposer vos modifications par le biais de pull requests ou en ouvrant des issues avec le tag "enhancement".

REF.: https://civitai.com

Situation chez OpenAI : Une tempête qui bouleverse le monde de l'IA

 

Situation chez OpenAI : Une tempête qui bouleverse le monde de l'IA

L’avenir d’OpenAI, l’un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle, est actuellement en suspens. Deux scénarios semblent se dessiner : soit l’ancien PDG d’OpenAI, Sam Altman, rejoint Microsoft pour diriger une nouvelle unité de recherche en IA, soit il revient à la tête d’OpenAI en tant qu’entreprise indépendante.

La récente tourmente chez OpenAI, avec la destitution de son PDG Sam Altman vendredi dernier, a provoqué des remous dans l'industrie de l'intelligence artificielle. La situation actuelle chez OpenAI semble se diriger vers deux issues probables, deux scénarios : soit l’ancien PDG d’OpenAI, Sam Altman, rejoint Microsoft pour de bon et dirige une nouvelle unité de recherche en IA, soit il revient à la tête d’OpenAI en tant qu’entreprise indépendante.

Plan A : Altman chez Microsoft

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a annoncé l'intégration d'Altman à Microsoft pour diriger une nouvelle unité de recherche en IA. Cette décision reste le plan principal. Cependant, l'inconfort de Microsoft vis-à-vis de la structure actuelle du conseil d'administration d'OpenAI est palpable. Nadella insiste sur la nécessité de changements de gouvernance, soulignant que les surprises sont mauvaises pour les affaires.

Plan B : Une OpenAI Indépendante

Il existe un plan B, envisagé comme acceptable par Microsoft, qui verrait le conseil d'administration d'OpenAI démissionner, permettant à OpenAI de continuer comme entreprise indépendante sous la direction d'Altman. Cette possibilité s'inscrit dans un contexte où environ 745 des 770 employés d'OpenAI ont signé une lettre ouverte, menaçant de quitter l'entreprise pour rejoindre Microsoft si le conseil ne démissionnait pas « immédiatement ».

Impact dans l’industrie de l’IA

Cette instabilité a suscité l'intérêt d'autres géants technologiques. Des entreprises comme Google et Salesforce ont déjà fait des offres aux talents d'OpenAI, bien que les employés semblent majoritairement soutenir Altman et Greg Brockman, l'ancien président du conseil d'administration, qui a démissionné vendredi.

Pour les développeurs ayant intégré la technologie d'OpenAI, comme ChatGPT, dans leurs produits, l'avenir reste incertain. Que ce soit sous l'égide de Microsoft ou avec une OpenAI indépendante, le paysage technologique ne devrait pas connaître de changements radicaux, Microsoft ayant l'intention de continuer à développer cette technologie, sous sa forme actuelle ChatGPT ou sous sa marque maison, Copilot.

Le fond de l'affaire : La confiance brisée

La raison du limogeage de Sam Altman semble être liée à des questions de confiance plutôt qu'à des problèmes techniques ou de développement. Le conseil d'administration n'avait apparemment plus confiance en la franchise d'Altman, ce qui a provoqué une crise interne et une réaction négative généralisée de la part des investisseurs et des acteurs de l'industrie. Et en marge de cette crise de confiance du CA, il y a ce nouveau projet d’Altman de créer un concurrent au monopole de NVIDIA pour la création de carte graphique, le nouvel eldorado de l’IA.

Bref, alors que l'industrie de l'IA continue de se développer à un rythme effréné, la question de la confiance et de la communication transparente entre les dirigeants et leurs conseils d'administration reste cruciale. L'issue de cette crise définira non seulement l'avenir d'OpenAI, mais aussi, potentiellement, le paysage de l'intelligence artificielle dans son ensemble. RÉF.: Par Bruno Guglielminetti https://moncarnet.kessel.media/posts/pst_3bc4dc3956ed469eb77d6540ba1735d7?ref=712e1c65-2286-4504-be2b-f2648dfba406&utm_source=post_link&utm_medium=email

8 Outils (Efficaces) pour Détecter le Texte Rédigé par une IA

 8 Outils (Efficaces) pour Détecter le Texte Rédigé par une IA

par Benjamin Beinard

 27 juillet 2023

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Les progrès en matière d’IA sont impressionnants et permettent de réaliser de plus en plus d’actions. Les rédacteurs ont d’ailleurs largement investi cette nouvelle technologie afin de les accompagner dans la rédaction de contenu. Mais est-il possible de faire la différence entre un contenu rédigé par un humain et un contenu rédigé par une IA ? Il semblerait que oui, puisque des outils de détection d’IA sont capables de faire la différence… En voici 8 gratuits et professionnels !

Accès rapide (Sommaire) :

Les meilleurs logiciels de test et détection de contenu écrit par une intelligence artificielle en #short :

Winston AI : le logiciel de détection le plus professionnel et efficace que nous avons testé.

Draft&Goal : un outil de test d’IA français et gratuit.

Originality.ai : une alternative professionnelle à Winston AI.

Smodin, un détecteur de texte IA en ligne avec une version gratuite.

Copyleaks, une solution d’analyse de texte IA freemium.

GPTZero, un outil de détection de contenu IA en ligne gratuit à l’efficacité variable.

AI Text Classifier, l’ancien détecteur officiel d’Open Ai (désormais indisponible).

Grover, un outil conçu pour détecter les fake news rédigées par IA.

8 outils capables de détecter le texte généré par une IA

1- Winston AI

Winston AI est l’un des meilleurs détecteurs de contenus IA professionnels actuellement disponibles. Conçu pour les éditeurs de sites, les rédacteurs et journalistes ainsi que pour le secteur éducatif, il est capable de détecter efficacement la plupart des modèles de langage IA du moment : GPT4, Bard, ChatGPT, …

Winston AI : outil d'analyse de contenu IA

Winston AI : aperçu de l’outil d’analyse de contenu IA

Lors de notre test, un contenu rédigé intégralement par GPT4 via ChatGPT a été détecté efficacement par Winston AI :

Winston AI : résultats de l'analyse d'un contenu généré par IA

Winston AI : aperçu des résultats de l’analyse d’un contenu généré par IA

La solution propose une version d’essai gratuite permettant de tester 2000 mots gratuitement.

Pour une utilisation plus avancée et intensive, il faudra cependant opter pour abonnement mensuel ou annuel (à partir de 18€ / mois pour scanner 80 000 mots / mois).

2- Draft&Goal

Draft&Goal est un logiciel français spécialisé dans l’intégration de l’IA en entreprise. Encore en beta, la solution développée par un français, Vincent Terrasi, propose son propre détecteur de texte rédigé par IA.

Cette solution en ligne gratuite permet d’analyser des textes en français ou anglais de minimum 400 caractères. L’outil est capable de détecter le contenu généré par l’intelligence artificielle (GPT3, GPT4 ou ChatGPT).

Draft&Goal outil gratuit de détection de contenu IA

Draft&Goal

L’algorithme de détection de langage généré par machine de Draft&Goal utilise des indicateurs tels que la longueur du texte, la complexité syntaxique et sémantique, la variété des mots utilisés et la cooccurrence des mots pour évaluer la probabilité qu’un texte a été généré par une IA sur une échelle de 0 à 100%.

Plus le score après analyse est élevé, plus les chances que le texte ait été écrit par une IA sont forts.

Selon leurs propres mots, leur logiciel analyse la présence d’empreintes digitales laissées par les IA pour améliorer leur précision de détection.

3- Originality.ai

Originality.AI est l’un des détecteurs de contenu IA le plus précis actuellement sur le marché. Il est efficace sur les textes rédigés par l’IA et créés par des modèles de langage populaires tels que ChatGPT, GPT-4 et Bard.

Les algorithmes d’Originality.AI utilisent des techniques de traitement du langage naturel qui nécessitent beaucoup de puissance de calcul.

Ne proposant pas de version gratuite permettant de tester ses capacités, l’outil peut toutefois tester environ 300 000 mots pour seulement 30 euros (sans abonnement mensuel). Une offre d’abonnement est toutefois proposée pour les utilisateurs réguliers.

Originality.ai : test et détection de contenus IA

Originality.ai

Petit plus vis-à-vis d’autres solutions, Originality.ai propose une extension Chrome qui le rend idéal pour les créateurs de contenus qui souhaitent tester des contenus disponibles sur Google Docs par exemple.

4- Smodin

Smodin est un site internet regroupant différents outils en ligne dédiés à l’écriture de contenus. Son détecteur d’IA disponible en version freemium (5 tests gratuits de maximum 5000 caractères par semaine) a été plutôt très efficace lors de notre test sur un texté rédigé par le modèle GPT4 de ChatGPT.

Smodin test de texte généré par une IA

Smodin

5- Copyleaks

Copyleaks est une alternative performante à Winston AI et Originality.ai qui arrive à détecter efficacement le contenu généré par un outil IA de rédaction automatique sans repasse humaine.

En activité depuis 2015, cette solution a testé son algorithme de détection sur plus de 20 000 contenus rédigés par des humains, le taux de faux positifs était l’un des plus bas du marché (0,21 TP9T).

Copyleaks, test et détecteur de rédaction IA

Copyleaks

Lors de notre test, le contenu rédigé par ChatGPT à été détecté à 99,9% de probabilité qu’il soit un contenu IA, ce qui semble prouver sa bonne capacité à détecter les textes 100% IA non retouchés.

6- GPTZero

GPTZero est un outil de détection de texte IA en ligne freemium à l’efficacité variable. Son fonctionnement repose sur une analyse des contenus en 7 étapes différentes.

Bien qu’il ne soit pas fiable à 100% (comme tous les outils présentés dans cette liste d’ailleurs), il offre une alternative gratuite (jusqu’à 5000 caractères par soumission) intéressante aux logiciels professionnels.

GPTZero, outil de test et de détection de contenu rédigé par une intelligence artificielle

GPTZero

Lors de notre test, le contenu testé a été classifié comme un texte intégralement rédigé par un humain alors que ce dernier avait été copié – collé depuis une réponse ChatGPT générée par GPT4. Comme les autres solutions similaires, il doit ainsi être utilisé à titre indicatif.

Une version payante disponible à partir de 10 dollars par mois est également accessible pour les utilisateurs qui ne souhaiteraient pas être limités en nombre de caractère à tester à chaque soumission (la limite passe de 5000 à 50 000 caractères par document testé, dans la limite d’un million de mots analysés par mois).

7- AI Text Classifier

AI Text Classifier était l’outil officiel de détection de contenu IA d’Open AI. Toutefois, jugeant sa fiabilité insuffisante, la firme américaine a décidé de le rendre inaccessible depuis le 20 Juillet 2023 le temps de travailler sur un système plus efficace.

À compter du 20 juillet 2023, le classificateur d’IA n’est plus disponible en raison de son faible taux de précision. Nous nous efforçons d’intégrer les commentaires et recherchons actuellement des techniques de provenance plus efficaces pour le texte, et nous nous sommes engagés à développer et à déployer des mécanismes permettant aux utilisateurs de comprendre si le contenu audio ou visuel est généré par l’IA.

OpenAI

Comment fonctionnait cet outil ?

Pour que cet outil puisse vous indiquer la probabilité que le texte que vous lui proposez a été écrit par une IA, il faut que le texte fasse plus de 1000 caractères.

AI Text Classifier vous proposera ensuite 5 réponses :

Très peu probable

Peu probable

Pas clair, si c’est le cas

Probable

Très probable

Après plusieurs tests depuis son lancement, il semblerait que cet outil soit plutôt efficace.

Quelles sont les limites d’AI Text Classifier ?

Comme toute technologie, il est possible qu’elle se trompe et que le résultat qu’elle vous donne soit faux.

Cet outil est initialement basé sur une utilisation en langue anglaise, donc une analyse dans une autre langue pourrait être moins précise et contenir des erreurs.

Et la plus grande limite de cet outil, ce sont les progrès des IA, qui sont désormais capables de générer du texte qui ressemble comme 2 gouttes d’eau à du contenu généré par un humain.

OpenAI avait quand même précisé ceci initialement au sujet de l’efficacité de son outil :

Il est impossible de détecter de manière fiable tous les textes écrits par l’IA

OpenAI

8- Grover

Grover est un outil qui a été développé par le Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) initialement pour détecter les fake news rédigées par une intelligence artificielle.

Pour détecter le contenu généré par une IA, Grover analyse les caractéristiques linguistiques et statistiques des textes pour déterminer s’ils ont été générés par une IA ou produits par un humain.

Grover est formé sur un grand corpus de textes produits par des humains et des textes produits par des modèles de traitement du langage naturel pour développer ses compétences de détection.

Le modèle de détection de Grover peut être utilisé pour déterminer si un texte a été produit par une IA ou par un humain en produisant une probabilité pour chaque option. Si la probabilité qu’un texte a été produit par une IA est suffisamment élevée, le modèle peut être considéré comme ayant détecté que le texte a été généré par une IA.

Grover est donc un outil relativement efficace pour détecter le contenu généré par une IA mais il n’est pas toujours capable de détecter les contenus soumis, comme le prouve notre test :

Quelques questions fréquentes sur la vérification des textes générés par des intelligences artificielles

Comment savoir si un texte vient de ChatGPT ?

Savoir si un texte vient de ChatGPT n’est pas évident sans l’aide d’un détecteur de ChatGPT spécialisé.

La plupart des contenus rédigés par ChatGPT suivent toutefois des structures logiques et des mots sont régulièrement répétés en début de paragraphe notamment (En somme, en résumé, …).

La majorité des contenus écrits par ChatGPT, avec des prompts basiques, sont également très descriptifs et manquent d’analyse.

Concernant la lisibilité des textes, sont derniers ont également tendance à ne pas être très aérés, bien que ce seul critère ne suffise pas à classifier un contenu comme écrit ou non par ChatGPT.

Comment passer les détecteurs IA ?

Pour passer au mieux les détecteurs IA, il est recommandé de réécrire toutes les tournures qui ne vous semblent déjà pas naturelles lors de votre relecture initiale. L’IA a tendance a ajouter beaucoup de contenu « fade », ajouter un style qui vous est propre vous aidera à passer les détecteurs.

Bien aérer vos contenus est également un élément important lorsqu’il s’agit de retravailler des textes rédigés par une intelligence artificielle. L’IA a en effet tendance à compacter de nombreuses phrases dans un même paragraphe, ce qui rend l’ensemble moins lisible.

Notre Sélection des 3 Meilleurs Détecteurs IA

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Vous connaissez d’autres outils performants qui permettent d’identifier un texte rédigé par une intelligence artificielle ? Si c’est le cas, n’hésitez pas à nous en faire part dans les commentaires !

REF.: https://www.leptidigital.fr/intelligence-artificielle-ia/outils-pour-detecter-texte-redige-par-ia-36170/

Comment l'IA transforme-t-elle l'industrie du divertissement ?

 Comment l'IA transforme-t-elle l'industrie du divertissement ?

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est devenue la technologie la plus admirée sur le marché mondial. Qu'il s'agisse d'e-commerce, de logistique, de transport ou encore de secteur de la santé, l'IA a transformé tous les segments leaders du marché. Alors, pourquoi l'industrie du divertissement devrait-elle s'en aller ? Entre l'IA dans le divertissement !

L'essor de l'IA dans le divertissement n'est pas quelque chose de nouveau ; au lieu de cela, il est devenu la chose dont on parle le plus parmi les entreprises et les commerçants. De la composition de belles compositions à l'automatisation de tâches répétitives et même à l'offre de capacités VR et AR dans les films, l'IA dans le divertissement a apporté de nombreux changements drastiques dans l'industrie des médias et du divertissement.

Alors, qu'attendre de l'IA pour améliorer l'avenir de l'industrie des médias et du divertissement ? Ne réfléchissez plus ! Voici comment l'IA transformera l'industrie du divertissement dans un futur proche.

Top 6 des cas d'utilisation de l'IA dans le divertissement

Avec la croissance exponentielle des applications d'IA dans l'industrie des médias et du divertissement, voici tout ce que nous pourrions voir dans les années à venir !

1. L'IA dans le marketing et la publicité

La première et principale utilisation de l'IA dans le divertissement est d'améliorer les campagnes de marketing et de publicité. La promotion d'événements et de films est, à ce jour, l'un des aspects les plus critiques de l'industrie des médias et du divertissement. Cependant, toutes ces campagnes de marketing et de publicité nécessitent de nombreuses ressources humaines et consomment beaucoup de temps. C'est là que les applications d'IA entrent en jeu !

Aujourd'hui, bon nombre des principales maisons de divertissement et de médias utilisent des applications d'IA personnalisées pour simplifier le processus de conception et de promotion des films. De plus, avec les progrès de ces solutions d'IA, nous pourrions même assister à l'utilisation de l'IA pour créer des promotions pour des événements/films.

Alibaba Luban, un outil d'IA populaire, est un exemple parfait de ce cas d'utilisation d'IA qui peut accélérer le processus de marketing et produire près de 8 000 bannières promotionnelles en une seconde, une tâche impossible pour les humains.

2. Expérience utilisateur personnalisée

Il ne fait aucun doute aujourd'hui que la personnalisation est devenue la clé du succès dans l'ère concurrentielle d'aujourd'hui, et l'industrie du divertissement ne fait pas exception ! Que nous parlions de Netflix ou d'Amazon Prime, toutes les plateformes de streaming vidéo populaires proposent aujourd'hui des services de personnalisation. Mais comment font-ils cela ? Simple, avec l'utilisation de l'IA dans le divertissement !

Avec des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et des réseaux d'apprentissage en profondeur, les outils d'IA intelligents apprennent d'abord à partir des choix de l'utilisateur, puis suggèrent le type de vidéos le plus approprié qui l'intéresse. Un autre exemple incroyable est Iris TV, qui offre la sur leurs choix passés.

Certes, les capacités d'analyse et d'IA avancées aident les maisons de divertissement et de médias à développer leur clientèle et à fournir un contenu exceptionnel aux utilisateurs. C'est peut-être une bonne raison de mettre en œuvre une solution basée sur l'IA dans votre entreprise de médias !

3. Utilisation de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle

AR et VR sont aujourd'hui devenus un aspect innovant pour de nombreux secteurs leaders du marché. Selon un rapport Global Entertainment and Media Outlook , la réalité virtuelle (VR) devrait être le segment à la croissance la plus rapide dans le secteur du divertissement. Le rapport affirme en outre que près de 68 millions de casques de réalité virtuelle seront utilisés aux États-Unis au cours des trois prochaines années, tout en portant la croissance du marché de la réalité virtuelle à près de 5 milliards de dollars.

Par conséquent, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle avec AR/VR, les entreprises de médias peuvent faire des miracles et produire des scènes à couper le souffle pour leurs utilisateurs. Non seulement cela, mais en introduisant de plus en plus d'innovations, les entreprises peuvent améliorer l'expérience utilisateur à un niveau élevé.

Un exemple courant d'IA dans le divertissement utilisant la réalité virtuelle est le développement de contenu virtuel pour les émissions de téléréalité et les événements en direct. Étant témoin de tous ces grands progrès, on pourrait sûrement dire que le jour n'est pas si loin où regarder des films et des sports avec des effets réels ne sera pas seulement un rêve mais arrivera à coup sûr dans le futur !

4. Développement de chatbot personnalisé

Les chatbots dans l'industrie des médias et du divertissement offrent diverses valeurs qui aident à améliorer les expériences de divertissement, permettent aux entreprises de communiquer avec leur public à plus grande échelle et offrent une navigation sans tracas.

En fait, les chatbots nouveaux et avancés de l'industrie des médias et du divertissement peuvent même comprendre le comportement des utilisateurs et pourraient leur proposer des recommandations en fonction de leurs interactions avec votre marque. Tout ce dont vous avez besoin est d'embaucher des développeurs d'IA parfaits pour le développement de votre chatbot, et vous êtes prêt à partir !

5. Optimisation de la recherche

Le monde numérique d'aujourd'hui n'est pas si facile à comprendre ! Prenez les résultats de la recherche, par exemple. Aujourd'hui, il existe d'énormes matériaux en ligne sur un sujet particulier, qu'il est même difficile d'en trouver des fiables. Vous pouvez surfer pendant des heures sur le net sans trouver l'information exacte que vous recherchez. C'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu !

Aujourd'hui, avec des algorithmes basés sur l'IA, bon nombre des principales plates-formes ont amélioré leurs capacités de résultats de recherche. Cela signifie que vous pouvez aujourd'hui trouver exactement ce que vous voulez en quelques secondes. Vous devez appliquer des filtres et vous êtes prêt à le faire. La recherche par image et vidéos sont quelques-unes des applications d'une telle tendance.

Dans l'industrie des médias et du divertissement également, de nombreuses plates-formes populaires utilisent le même concept pour aider leurs utilisateurs à trouver les choses les meilleures et exactes qu'ils souhaitent. De toute évidence, l'IA dans le divertissement a ouvert la porte à de nombreuses nouvelles opportunités !

6. Diffusion en temps réel

Le dernier mais non le moindre est le streaming en temps réel. L'intelligence artificielle assiste aujourd'hui les entreprises du divertissement dans la personnalisation et la transmission de contenu en temps réel. Par conséquent, l'IA dans le divertissement améliore l'expérience utilisateur et enrichit les ventes publicitaires grâce à une stratégie ciblée.

Selon la dernière source, les vidéos en streaming en direct ont occupé une part considérable de l'industrie des médias et du divertissement et devraient représenter 82% de tout le trafic Internet d'ici 2022 . L'intelligence artificielle promet de jouer un rôle essentiel dans l'industrie du streaming en fournissant des moyens efficaces d'encoder, de distribuer et d'organiser les données.

Parlez à nos experts !

Dernier plat à emporter !

Voilà donc des avantages incroyables de la mise en œuvre de l'IA dans le divertissement. L'IA joue un rôle majeur dans l'amélioration de l'efficacité des processus impliqués dans le monde du divertissement.

Selon la recherche, les dépenses en intelligence artificielle dans l'industrie du divertissement devraient atteindre 1,86 $ US d'ici 2025. Indéniablement, en utilisant l'IA dans l'industrie des médias et du divertissement, nous aurons un avenir fascinant dans tous les domaines à coup sûr !

Publié à l'origine à https://www.matellio.com/le 21 janvier 2021

REF.: https://ichi.pro/fr/comment-l-ia-transforme-t-elle-l-industrie-du-divertissement-123155716876107

Comment l'IA remodèle l'industrie du divertissement pendant la pandémie

 Comment l'IA remodèle l'industrie du divertissement pendant la pandémie

Et pourquoi nous devrions l'adopter.

Si vous travaillez dans le domaine du divertissement, le seul moyen de survivre dès maintenant est de mettre en œuvre des outils radicalement nouveaux dans vos zones de production spécifiques. Même les événements à gros budget comme Burning Man, Lollapalooza, les Golden Globes et les Jeux Olympiques migrent en ligne ou sont reportés. Vous devez donc également avoir un plan B et un plan C et rechercher de nouvelles façons de vous adapter.

Les médias synthétiques sont des contenus - vidéos, gifs, musique ou autres formes interactives - générés avec l'IA et l'apprentissage en profondeur.

L'intégration de médias synthétiques dans votre production de contenu et vos communications réduit les coûts de production globaux en réduisant les dépenses et en augmentant les bénéfices.

Au cours des dernières années, j'ai observé un changement important dans le comportement de l'audience - les gens utilisent les médias sociaux de manière proactive, adoptant les nombreux outils qui continuent d'émerger (TikTok, vidéos Vine, filtres Snapchat, etc.).

Le processus de création de contenu est de plus en plus accessible et démocratisé tandis que les résultats sont plus personnalisés et innovants.

Et ces tendances défient l'industrie du divertissement.

Tout cela m'amène à une question: comment les médias synthétiques peuvent-ils améliorer les industries du cinéma, de la mode, des célébrités et du marketing numérique en ce moment?

Industrie du cinéma: production moins chère et plus rapide, solutions plus créatives

Tout d'abord, les médias synthétiques aident à optimiser le processus de création et de post-production vidéo. Par exemple, la scène du film Gemini Man où Will Smith (52 ans) fait face à une version d'environ 20 ans de lui-même a pris deux ans et un budget énorme à créer à Paramount. Aujourd'hui, les outils d'IA des médias synthétiques peuvent faire du bon travail instantanément et à moindre coût. Il y a quelques années à peine, cela aurait été impossible.

Il a fallu 2 ans à Paramount Pictures pour créer Digital Will Smith 'Junior'

Vidéo d'échange de visage avec Gal Gadot remplaçant Elizabeth Taylor dans le rôle de Cléopâtre dans le film classique de 1963 - réalisée pendant 10 secondes par AI-app

Et il existe des utilisations pratiques plus simples de l'état actuel de l'apprentissage profond, de l'échange de visage ou de la technologie de maquillage numérique - par exemple, des personnalités historiques recréées à partir de photographies ou de sculptures. Cet instrument peut aider les entreprises hollywoodiennes à éviter les scandales de blanchiment à la chaux , car la technologie de l'IA peut recréer les visages d'acteurs à partir de l'apparence réelle de personnages historiques d'une manière extrêmement réaliste.

Un autre avantage des médias synthétiques est qu'ils nous permettent de réutiliser le contenu vidéo existant de manière plus créative. Il est particulièrement pertinent pour les grands détenteurs de contenu vidéo comme Sony, Universal ou YouTube. Grâce à l'échange de visage alimenté par l'IA, ils seraient en mesure de créer et de distribuer du nouveau contenu synthétique tout en dépensant des sommes considérablement plus faibles en production que s'ils devaient le recréer à partir de zéro. Par exemple, ils peuvent intégrer une nouvelle scène avec de nouveaux acteurs dans un décor de film existant, remplacer un acteur par un autre dans un film préfabriqué ou prévisualiser un acteur dans un rôle avant même la création de la vidéo.

Industrie de la mode: augmentation de la créativité, moins de temps consacré aux achats

Les technologies AI / ML peuvent donner un coup de pouce à la créativité globale du monde de la mode en permettant aux gens de faire des spectacles virtuels , de prédire les tendances de la mode ou de créer des mannequins artificiels personnalisables et photoréalistes .

De plus, il est tellement plus facile de faire des vêtements ajustés dans le showroom numérique ou avec des technologies d'échange de visage ou de corps.

Il élimine le besoin de quitter votre maison, de perdre du temps et d'essayer des vêtements dans des vestiaires bondés et non sanitaires. Même avant la pandémie, en 2019, la marque Gucci a lancé un essai de réalité augmentée. Puis, en 2020, un test de collaboration dans l'application Reface 'Devenir le visage de Gucci' a permis aux utilisateurs de devenir le visage de Gucci dans ses superbes publicités et de réaliser une vidéo personnalisée.

Une autre solution technologique élégante est une alternative à la mode rapide fournie par Dress X qui crée des vêtements virtuels . Il est beaucoup plus écologique d'acheter des vêtements uniquement numériques qui ne seront utilisés que pour un seul selfie Instagram que pour soutenir la mode rapide.

Ou les vêtements peuvent être réels alors que les modèles ne le sont pas. Par exemple, trois mannequins ont essayé sur 20 visages de femmes créées artificiellement et inexistantes pour un défilé de mode de la marque de vêtements KSENIASCHNAIDER.

Célébrités et marketing d'influence: tout le monde peut être une star maintenant

J'ai déjà mentionné que l'industrie de la musique live et du divertissement est en train de vivre des moments difficiles. Donc, si vous êtes une célébrité majeure et que votre vie est construite autour du spectacle vivant, que faites-vous lorsque les voyages et les tournées sont presque inexistants? Les gens veulent toujours s'associer à leurs idoles et se sentir proches des célébrités.

Ainsi, avec l'aide de médias synthétiques, en octobre dernier, Justin Bieber a sorti une nouvelle vidéo et a demandé à ses fans de le rejoindre virtuellement. Ils pourraient insérer leurs visages dans la vidéo de Justin et s'associer au chanteur pop - être là dans la même vidéo avec lui, pas seulement la regarder à l'écran.

Il existe également des influenceurs CGI très populaires qui offrent aux marques un moyen unique de communiquer avec leur public cible. Une autre opportunité que les médias synthétiques ont ouverte aux influenceurs et aux célébrités est davantage de possibilités de création de contenu excentrique et inhabituel. Cela signifie que vous n'avez pas besoin d'utiliser des capacités de production vidéo ou photo complexes pour vous démarquer; vous pouvez réinventer le contenu existant à l'aide de la technologie. Il renforce la viralité potentielle du contenu et facilite la recherche de nouveaux sujets uniques pour les créateurs.

Marketing numérique: publicité, personnalisation et anonymisation

Dans la publicité, la technologie d'IA à permutation de visage peut aider à créer des mécanismes promotionnels uniques ou des publicités personnalisées - pas seulement des bandes-annonces basées sur vos intérêts (comme le fait Netflix), mais en faisant de vous la star de ces bandes-annonces ou publicités, vous montrant superposé à une situation particulière . Dans le passé, quelqu'un pouvait tourner une vidéo et le spectateur devait la regarder telle quelle; de nos jours, le spectateur peut personnaliser la vidéo. En conséquence, vous ne regardez pas seulement un film - vous y jouez! Cela peut transformer toute l'industrie.

En parlant d'anonymisation, le marketing numérique peut améliorer son jeu de confidentialité avec l'aide de la technologie d'échange de visage. Dans la plupart des cas, lorsqu'une photo ou une vidéo de stock présente un humain, la plate-forme qui vend une telle photo doit obtenir le consentement pour une utilisation commerciale de cet humain. Les capacités d'anonymisation vous permettraient de changer n'importe quel visage de l'image ou de la vidéo en un visage artificiel avec les paramètres nécessaires.

Postface - Utilisation responsable de la technologie existante

Les médias synthétiques stimulent notre créativité et portent les technologies de divertissement à un tout autre niveau, offrant une expérience personnalisée meilleure et plus émotionnelle.

Même s'il y a des points noirs sur la réputation des médias synthétiques causés par une mauvaise utilisation, des fausses nouvelles et des deepfakes, je suis convaincu que lorsqu'elle est utilisée de manière éthique et consensuelle, la technologie elle-même n'est pas nuisible et ne devrait pas être craint.

Les créateurs et les consommateurs de contenu basé sur l'apprentissage automatique doivent faire preuve de responsabilité et de réflexion critique. Un programme et une réglementation clairs pour le contenu multimédia synthétique devraient permettre de voir plus facilement la technologie comme un outil utile et non comme un ennemi.

À propos de l'auteur: Dima Shvets est co-fondateur et directeur commercial de Reface. Son objectif est d'établir des partenariats avec les propriétaires de contenu et de développer des relations d'entreprise à long terme avec les entreprises, en mettant en œuvre des solutions technologiques innovantes basées sur l'IA pour différentes industries.

REF.: https://ichi.pro/fr/comment-l-ia-remodele-l-industrie-du-divertissement-pendant-la-pandemie-99646398183349

Google planche sur une nouvelle IA spécialement conçue pour les journalistes

 Google planche sur une nouvelle IA spécialement conçue pour les journalistes

Félix Cattafesta | 20/07/2023 à 15:00

Google a dans ses tuyaux un outil visant à aider les journalistes. Baptisé Genesis en interne, celui-ci se veut être un modèle « responsable » pouvant générer des articles de presse et assister les journalistes. Évidemment, un tel service soulève tout un tas de questions.

Selon le New York Times, ce projet a été dévoilé lors d'une présentation faite à certains grands médias américains comme le Wall Street Journal ou le Times. Plusieurs personnes ont qualifié la présentation de « troublante », là où d'autres ont estimé que Google ne reconnaissait pas suffisamment le travail et les efforts nécessaires pour produire des articles de qualité.

Si les détails sont minces, il s'agit visiblement d'un assistant personnel filant un coup de main pour la rédaction ou automatisant certaines tâches. Google a confirmé le projet à The Verge en expliquant travailler avec les éditeurs de presse (« en particulier les plus petits ») sur des outils d'IA visant à aider les journalistes :

Les outils basés sur l'IA pourraient aider les journalistes à choisir des titres ou différents styles d'écriture. Notre objectif est de donner aux journalistes la possibilité d'utiliser ces technologies émergentes de manière à améliorer leur travail et leur productivité, tout comme nous mettons à la disposition des utilisateurs des outils d'assistance dans Gmail et Google Docs.

L'idée semble donc plutôt d'en faire un assistant qu'un système générant des articles à la chaîne. Google précise que « ces outils ne sont pas destinés à remplacer le rôle essentiel des journalistes dans le reportage, la création et la vérification des faits de leurs articles ».

On comprend que la firme de Mountain View prenne des pincettes sur le sujet. Si la technologie s'améliore au fil du temps, les IA génératives sont réputées pour raconter n'importe quoi et pour affirmer avec aplomb des choses tout bonnement fausses. Un défaut problématique pour un métier qui consiste justement à… rapporter des informations sans se tromper.

Plusieurs médias ont déjà tenté d'utiliser l'IA pour assister leurs journalistes, voire carrément pour générer des articles entiers. CNET s'y est essayé aux États-Unis, avec un résultat médiocre : sur 77 papiers publiés, plus de la moitié comportaient des erreurs et ont dû être modifiés a posteriori. L'entreprise a finalement décidé de faire machine arrière en annonçant qu'aucun article ne serait entièrement créé par une IA.

Gizmodo a essayé de s'en servir pour générer des tops ou des classements de films, un contenu pour lequel l'IA semble particulièrement adaptée. Ici aussi, il y a eu des erreurs factuelles, comme sur cette liste chronologique des films et séries Star Wars qui n'a pourtant rien d'incroyablement complexe. Elle a dû être corrigée après plusieurs signalements. Le magazine ‌Men’s Journal a publié un article contenant différentes approximations et erreurs d'interprétation, ce qui pourrait faire sourire si celui-ci n'était pas lié à la santé.

Si on ne sait pas encore à quoi cela va ressembler, Google semble persuadé que l'IA pourra faire un bon allié pour les journalistes. De mon expérience, c'est encore loin d'être le cas. Les services comme ChatGPT se plantent suffisamment souvent pour que l'on soit obligé de tout relire et vérifier, ce qui fait finalement perdre du temps. Certaines formulations reviennent régulièrement, ce qui donne un style artificiel (si si) et des résultats pas vraiment convaincants. D'autres problèmes se posent, les IA ayant par exemple tendance à plagier des morceaux de texte à droite à gauche ou à avoir un biais sur certains aspects.

Google a peut-être trouvé la formule magique avec un modèle affiné pour être le plus précis possible, mais on attendra de le voir pour le croire. On peut se demander comment Genesis va se différencier de Bard ou de ChatGPT, qui peuvent déjà être utilisés par les journalistes. Google a peut-être misé sur une toute nouvelle base de données ou sur des restrictions très strictes pour donner des réponses fiables. L'IA a possiblement été entraînée de façon à être plus créative et à offrir un style convaincant. L'outil va permettre de trouver des titres ou à reformuler des phrases : ce genre de requête fonctionne plutôt bien avec les services déjà sur le marché. L'idée d'un outil optimisé n'est donc pas inintéressante.

Google entretient des rapports conflictuels avec les médias. On connait déjà les prises de bec au sujet de la loi dite de « droits voisins » et la place controversée du moteur de recherche dans la visibilité des sites d'actualité. Certaines de ses nouvelles fonctions permettent de mettre en avant des articles de presse au détriment des autres : ici aussi, il faudra voir à qui Google distribuera ses outils et à quel prix.

REF.: https://www.macg.co/ailleurs/2023/07/google-planche-sur-un-outil-dia-pour-aider-les-journalistes-138275

L'IA va-t-elle supprimer les développeurs ou les transformer en gestionnaires d'IA ?

 L'IA va-t-elle supprimer les développeurs ou les transformer en gestionnaires d'IA ?

Technologie : Avec la programmation, on code. Avec l'IA, on marchande.

la rédaction de ZDNet

Par David Gewirtz | Mercredi 12 Juillet 2023

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Réaction

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 L'IA va-t-elle supprimer les développeurs ou les transformer en gestionnaires d'IA ? 

Avant de devenir un expert et un chroniqueur à plein temps, j'ai été un manager. Au début de ma carrière, j'étais responsable marketing produit. Et pendant des années, j'ai eu des gens qui me rendaient directement compte.

J'ai dirigé des rédacteurs, des vendeurs, des programmeurs, des équipes de production, et d'autres cadres.

Et vous vous voulez savoir ce qu'il y a de mieux dans ma carrière à présent ? Je n'ai pas de subordonnés directs. Je n'ai pas à gérer qui que ce soit.

Avec la programmation, l'ordinateur fera exactement ce que vous lui dites de faire

Les personnes qui n'ont jamais été managers pensent que les patrons passent leur temps à se décharger sur leurs subordonnés et à donner des ordres. Les managers savent qu'en réalité, ils passent beaucoup de temps à essayer de faire en sorte que les personnes qui travaillent pour eux exécutent leurs tâches comme on le leur a demandé.

Une partie de cette responsabilité incombe au manager, qui peut ou non donner des instructions claires. Mais une part tout aussi importante de ce défi incombe aux collaborateurs directs qui interprètent mal les instructions, suivent les instructions à la lettre de manière passive-agressive (c'était ma revanche sur le karma, parce que je faisais cela à mes patrons), ou ont simplement besoin de négocier pour faire ce qu'ils ont à faire.

C'est en partie pour cela que j'aime tant la programmation. Avec la programmation, l'ordinateur fera exactement ce que vous lui dites de faire. Bien sûr, la précision avec laquelle un programme suit les instructions conduit souvent à des bogues, surtout au premier essai. Mais ce n'est pas grave, car ce qu'il fait mal se trouve quelque part, dans le code.

Vous pouvez donner 2 fois une requête à une IA, elle vous renverra 2 résultats différents

Il peut être difficile de trouver le bon algorithme ou de traduire l'algorithme et les structures de données que vous avez en tête en un code fonctionnel, mais un code est un code. Il est cohérent et raisonnablement prévisible.

Mais voici que vient l'IA. Donner des instructions à une IA comme ChatGPT s'apparente davantage à la gestion d'un programmeur qu'à de la programmation. Tout est sujet à interprétation et à négociation. Oui, vous pouvez obtenir des résultats, et parfois vous pouvez obtenir des résultats que vous n'auriez pas pu obtenir sans beaucoup de codage; mais il y a toujours un certain degré de marchandage, de négociation, de recadrage des demandes, et d'essais pour obtenir ce qui convient.

Un exemple ? Vous pouvez donner deux fois une requête à une IA et elle vous renverra deux résultats différents. À moins que votre code ne dispose d'une fonction de randomisation ou d'un bogue sérieux, vous pouvez exécuter votre code deux fois et il renverra exactement les mêmes résultats.

L'IA va-t-elle prendre les emplois de programmation ?

J'ai beaucoup réfléchi à cette question. Lors d'une tentative, j'ai essayé de faire en sorte que ChatGPT résolve un problème très simple, et il m'a fallu des heures et plus de 20 tentatives pour le faire fonctionner de manière fiable.

Il fut un temps où je dirigeais quelques vendeurs qui vendaient par téléphone. On leur demandait d'appeler une liste de prospects assez chauds et de présenter nos services. Je leur avais donné une description précise de la manière dont ils devaient présenter nos services, mais l'un d'entre eux refusait catégoriquement de s'en tenir au script.

C'est ainsi que certaines des personnes qu'elle a appelées sont devenues des clients potentiels... jusqu'à ce que nous les rencontrions et que nous découvrions qu'ils se faisaient une fausse idée des services que nous proposions. Cette personne préférait sa description parce qu'elle lui permettait d'obtenir plus facilement des rendez-vous.

Au bout de quelques heures avec ChatGPT, j'ai eu envie de me taper la tête contre un mur

Mais il ne s'agissait pas de prendre des rendez-vous. Il s'agissait de réaliser des ventes. Et cette personne n'était même pas rémunérée pour la prise de rendez-vous. Elle préférait juste sa façon de faire.

Et bien ChatGPT est aussi comme ça.

J'ai toujours été fasciné par l'IA, et nous en sommes au point où la technologie est proche de ce que je rêvais qu'elle devienne. J'ai travaillé sur l'IA et ses implications dès mon travail de thèse à l'université. Et pourtant, au bout de quelques heures avec ChatGPT, j'ai eu envie de me taper la tête contre un mur.

Cela ressemblait donc beaucoup à la gestion de certains de mes subordonnés directs au fil des ans - et, pour être honnête, à ce que mes patrons ressentaient lorsque j'étais plus jeune.

Il m'est donc apparu très clairement que, même s'il semble que les IA pourraient prendre des emplois de programmation de bas niveau, le fait que les IA travaillent comme des employés lambda pourrait offrir une certaine protection aux travailleurs humains.

Voici donc ma petite analyse des tâches pour lesquelles il est plus facile de coder et de celles pour lesquelles il est plus facile d'utiliser une IA. Comme vous pouvez le constater, la combinaison des deux est particulièrement intéressante, mais l'utilisation d'une IA ne supprime certainement pas le besoin de compétences et d'expertise humaines.

Accès aux données

Avec du code : Vous devrez trouver un grand ensemble de données et utiliser une API spécifique pour récupérer des éléments de données individuels.

Avec une IA : Décrivez simplement ce dont vous avez besoin et l'IA le trouvera quelque part. C'est facile à faire.

Exactitude des données

Avec du code : Si l'ensemble de données est exact et que votre code fonctionne correctement, les données seront exactes.

Avec une IA : Les données que vous récupérez n'ont aucune origine. Elles peuvent même être complètement inventées par l'IA.

Création d'instructions

Avec du code : Vous devez être familier avec le codage et la conception d'un algorithme, ainsi qu'avec les différentes API et les interactions entre les langages.

Avec une IA : Si vous pouvez le décrire, vous pouvez généralement le réaliser en disant simplement à l'IA ce que vous voulez.

Suivre des instructions

Avec du code : Votre code fera exactement ce que vous lui dites, y compris des erreurs si vous ne l'avez pas entièrement débogué.

Avec une IA : L'IA interprétera grossièrement ce que vous avez demandé et s'entêtera parfois à faire ce qu'elle veut de toute façon.

Exécuter des instructions complexes et obtenir des résultats fiables

Avec du code : Vous devez être un codeur expérimenté qui maîtrise parfaitement la construction d'algorithmes et l'écriture de code.

Avec une IA : Vous devez être un "prompt ingénieur" expérimenté qui sait parfaitement comment spécifier les problèmes et comment les résoudre.

Quelles sont les compétences et la formation requises ?

Avec du code : Les programmeurs débutants peuvent réaliser certains projets, mais le travail complexe exige une compréhension approfondie de la manière dont il doit être effectué.

Avec une IA : Tout le monde peut écrire des messages simples, mais la résolution de problèmes complexes nécessite une compréhension approfondie de la manière dont le travail est effectué.

Je ne doute pas que l'IA transformera les emplois dans le domaine de la programmation et qu'elle enlèvera une partie du travail des développeurs. Mais, au moins pour la génération actuelle de moteurs d'IA, il faudra un certain niveau d'expertise pour réaliser quoi que ce soit de concret, qu'il s'agisse d'une expertise en codage, d'une expertise en prompt ou, plus probablement, d'un mélange des deux. Sans oublier une bonne dose de patience.

Repenser l'intelligence à l'ère de l'IA

L'intelligence a toujours été un sujet de débat et de fascination pour les êtres humains. Depuis des siècles, nous avons cherché à comprendre ce qui fait la différence entre les individus brillants et ceux qui le sont moins. Mais avec l'avènement de l'IA, nous sommes maintenant obligés de repenser ce que nous entendons par intelligence.

Dans ce texte, je veux partager avec vous mes réflexions sur les limites des mesures traditionnelles de l'intelligence, le rôle de l'intelligence artificielle dans la redéfinition de l'intelligence, son potentiel pour améliorer l'intelligence humaine, les implications éthiques de l'intelligence artificielle et de l'intelligence, ainsi que le futur de l'intelligence à l'ère de l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer fondamentalement notre compréhension de l'intelligence. Les machines peuvent désormais traiter des quantités massives de données et apprendre à partir de ces données de manière autonome. Concrètement, ça signifie que les machines peuvent aujourd’hui accomplir des tâches qui étaient auparavant réservées aux êtres humains, comme la reconnaissance d'images, la traduction de langues et même la conduite de voitures. Mais l’arrivée de l’intelligence « artificielle » dans notre quotidien soulève également des questions sur ce que nous entendons par intelligence. Les machines sont-elles intelligentes de la même manière que les êtres humains? Et si non, qu'est-ce qui les différencie?

L'intelligence est un concept difficile à définir. Les scientifiques ont proposé de nombreuses définitions de l'intelligence au fil des ans, mais il n'y a pas de consensus sur ce qui constitue l'intelligence. Certains ont proposé que l'intelligence est la capacité de résoudre des problèmes, d'autres que c'est la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, tandis que d'autres encore ont proposé que l'intelligence est la capacité de comprendre des concepts abstraits. En fin de compte, il semble que l'intelligence soit un concept complexe qui englobe de nombreuses compétences et capacités différentes.

Les tests d'intelligence traditionnels, tels que le test de QI, ont été développés pour mesurer la capacité mentale des êtres humains. Cependant, ces tests ont leurs limites. Par exemple, ils peuvent ne pas prendre en compte les différences culturelles ou linguistiques, et ils peuvent ne pas mesurer toutes les formes d'intelligence. En outre, les tests d'intelligence ne peuvent pas mesurer des compétences importantes telles que la créativité ou l'empathie.

L'intelligence artificielle peut aider à redéfinir l'intelligence en nous offrant de nouveaux moyens de mesurer et de comprendre l'intelligence. Les machines peuvent traiter des quantités massives de données et apprendre à partir de ces données de manière autonome, ce qui nous permet de mesurer des compétences qui n'ont pas été mesurées auparavant. Par exemple, les machines peuvent être entraînées à reconnaître les émotions, ce qui pourrait être utilisé pour mesurer l'intelligence émotionnelle. Les machines peuvent également être utilisées pour mesurer la créativité en analysant les œuvres d'art ou les compositions musicales.

L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour améliorer l'intelligence humaine. Les machines peuvent nous aider à résoudre des problèmes complexes en nous fournissant des recommandations ou des solutions. Par exemple, les médecins peuvent utiliser des machines pour analyser les données médicales et fournir des recommandations de traitement. Les enseignants peuvent utiliser des machines pour personnaliser l'apprentissage en fonction des besoins individuels des élèves.

Cependant, l'utilisation de l'intelligence artificielle soulève également des questions éthiques importantes. Par exemple, si les machines peuvent apprendre de manière autonome, qui est responsable de leurs actions? Si une machine cause un préjudice à un être humain, qui est responsable de ce préjudice? De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer l'intelligence humaine soulève des questions sur l'égalité et l'accès. Si seules certaines personnes ont accès à ces technologies, cela peut renforcer les inégalités existantes.

À l'ère de l'intelligence artificielle, il est clair que nous devons repenser notre compréhension de l'intelligence. Les machines peuvent nous aider à mesurer et à améliorer notre intelligence, mais cela soulève également des questions éthiques importantes. Nous devons travailler ensemble pour développer des normes et des réglementations pour garantir que l'intelligence artificielle est utilisée de manière responsable et éthique.

En fin de compte, il est important de se rappeler que l'intelligence est une capacité complexe qui englobe de nombreuses compétences et capacités différentes. Les machines peuvent nous aider à mieux comprendre et mesurer l'intelligence, mais nous devons également nous rappeler que l'intelligence humaine est unique et précieuse. Nous devons travailler ensemble pour utiliser l'intelligence artificielle de manière responsable et éthique, en garantissant que nous ne perdons jamais de vue notre humanité et nos valeurs fondamentales.

Source : "ZDNet.com"

https://www.zdnet.fr/actualites/l-ia-va-t-elle-supprimer-les-developpeurs-ou-les-transformer-en-gestionnaires-d-ia-39960380.htm?utm_campaign=NL_Zdnet_13072023&utm_content=13072023&utm_medium=email&utm_source=EMAIL&rwid=DC5D037AB87B71933A2AC103EF86A25D3975E242A4660C955F952ABE91FC6ECD