Microsoft a-t-il utilisé UNIX pour faire Windows ?

 Microsoft a-t-il utilisé UNIX pour faire Windows ?

 

Par : Pierre Leclercq

·

14 janvier

Lieu : France

Microsoft a-t-il utilisé UNIX pour faire Windows ?

Non.

Dans les années 70–80, Microsoft était un gros vendeur de solution UNIX et en parallèle développait les ventes de MS-DOS (après 1981).

La première version de Windows était une simple surcouche graphique sur MS-DOS.

En 1990, Bill Gates voulait avoir son propre OS digne de rivaliser avec les plus grands, alors qu'il travaillait en collaboration avec IBM sur OS/2.

Il a donc créé une équipe chargée de développer un nouvel OS, tout neuf, from scratch, baptisé Windows New Technology (Windows NT).

A ce moment là, Microsoft était encore une petite startup, mais disposait d'une belle action en bourse et de revenus suffisants pour que Bill Gates puisse embaucher les meilleurs développeurs dans le monde des systèmes d'exploitation., en leur donnant de généreux packages de stocks options.

Il a beaucoup débauché chez Digital Equipment (DEC), une référence dans le domaine des mainframes.

Après 1992 et la réussite spectaculaire de Windows 3.1, Microsoft a même débauché chez IBM et on entendait parler de fuite des cerveaux, tous les meilleurs attirés par la perspective de travailler sur ce nouvel OS.

Le même phénomène s'est produit au début des années 2000 avec Google, puis un peu plus tard avec Facebook.

La startup du moment fait chauffer les esprits.

Il faut dire que ce genre d'opportunité ne se présente qu'une fois dans une vie, quand cela arrive (pouvoir participer à la conception même de l'OS).

La première version de Windows NT est sortie en 1993 sous le nom de Windows NT 3.1, sous une forme encore expérimentale.

Cette première mouture suivait une conception "idéale" en couches virtualisées, mais pour les PC de 1993, l'abstraction était trop coûteuse et l'OS a été critiqué, pour des problèmes de performance.

En 1995, Microsoft a sorti Windows NT 3.5, dont le modèle des drivers avait été refait pour permettre un accès direct (non virtualisé) au matériel, notamment pour la carte graphique.

Les performances étaient au rendez-vous et l'OS, encore tout jeune commençait à faire parler de lui.

Pendant ce temps là, MS continuait à faire vivre la branche Windows 3.1, avec la sortie de Windows 95 en version 16/32 bits.

En 1996, Windows NT 4 avait incorporé beaucoup de fonctions nécessaires à une utilisation en entreprise et son noyau virtualisé a permis à MS de sortir une version supportant les processeurs alpha, des processeurs Risc en 64 bits.

Cela fut une avancée majeure marquant le début de la montée en charge de Windows NT.

MS avait alors pour objectif de fusionner les branches Windows 16/DOS avec le nouveau NT 32/64.

Cela s'est fait de façon progressive, notamment en apportant le bureau de Windows 16 à Windows NT, puis en amenant les applications Windows 16 à fonctionner sous Windows NT, grâce à l'ajout d'un sous-système virtualisant l'exécution du code 16 bits.

Ce processus a convergé en 2001 avec la sortie de Windows XP, l'OS qui a eu tellement de succès qu'il est resté très fortement utilisé pendant une quinzaine d'années, presqu'une éternité.

Mais, non, pas d'UNIX dans Windows.

D'ailleurs, Windows Is Not Dos and Linux Is Not Unix …

 

REF.: Quora.com

 

 

Cette intelligence artificielle différencie les théories du complot et les véritables conspirations

par Auriane Polge, le 7 janvier 2021 07:59

Des chercheurs de l’université de Californie à Los Angeles ont développé une intelligence artificielle capable de différencier les théories du complot et les véritables conspirations qui sont bien réelles.

Et si l’intelligence artificielle pouvait nous aider à faire la différence entre les théories du complot et les véritables conspirations ? Cela permettrait de lutter très efficacement contre les fake news qui se répandent très facilement et rapidement sur les réseaux sociaux. C’est d’ailleurs à cause des fake news que Twitter teste une fonctionnalité pour dissuader ses utilisateurs de liker des fausses informations.

À l’université de Californie à Los Angeles, les chercheurs Timothy R. Tangherlini, Shadi Shahsavari, Behnam Shahbazi, Ehsan Ebrahimzadeh et Vwani Roychowdhury ont mis au point une intelligence artificielle capable de relever ce défi. Après la présentation de l’intelligence artificielle du chatbot pour parler avec les morts, voici celle de l’intelligence artificielle spécialisée dans la lutte contre les théories du complot.

Les théories du complot ne sont pas aussi complexes que les conspirations réelles

De même que l’intelligence artificielle qui détermine la catégorie d’âge d’un film en lisant son script, cette nouvelle IA analyse les récits de théories du complot tels que ceux de QAnon, de Pizzagate ou encore des Illuminati. Ensuite, elle les compare avec de véritables récits qui ressemblent fortement à des conspirations. La particularité de cette intelligence artificielle est qu’elle peut récupérer les informations nécessaires sur les forums ou sur Twitter qui est la plateforme la plus populaire pour répandre des théories du complot.

De plus, l’intelligence artificielle identifie les différentes personnes, mais aussi tous les objets et les lieux qui sont mentionnés dans les récits de théories du complot ainsi que ceux des conspirations. Les chercheurs de l’UCLA ont ainsi pu faire des découvertes intéressantes. Tout d’abord, ils ont expliqué que les théories du complot ont pour la plupart des récits saccadés et un nombre inférieur d’acteurs. De manière générale, plus il y a de l’information, plus les théories du complot perdent en cohérence. Au contraire, c’est à ce moment que les conspirations réelles gagnent de l’ampleur.

Pour résumer, une théorie du complot n’atteint jamais la complexité d’une véritable conspiration. Comme les chercheurs l’ont déclaré, cette intelligence artificielle pourrait se révéler très utile pour les forums et les réseaux sociaux. Elle pourrait être implémentée afin d’avertir les utilisateurs lorsqu’une fake news circule. Pour le moment, les chercheurs ont prévu de rendre l’intelligence artificielle encore plus autonome. Elle pourrait vérifier elle-même les informations partagées par les théories du complot et les conspirations.

Source. : Gizmodo

Revenu Canada utiliserait les analyses factorielles et analyses discriminantes et aussi la " loi de Benford " ,pour détecter les Fraudeurs ?

 Revenu Canada utiliserait les analyses factorielles et analyses discriminantes et aussi la " loi de Benford " ,pour détecter les Fraudeurs ?

 

Loi de Benford et la détection de la fraude

Date: 22/08/2009  Author: Hélène Bouchard

La Loi de Benford en mathématique touche la répartition du premier chiffre d’une suite de données statistiques ( peu importe la source)  ie la fréquence d’apparition du chiffre 1,2,3,4 …etc comme premier chiffre d’un nombre.

Voici la fréquence d’apparition des chiffres:

• 1 30.1%;

• 2     17.6%;

• 3     12.5%;

• 4     9.7%;

• 5    7.9%;

• 6      6.7%;

• 7     5.8%;

• 8     5.1%;

• 9     4.6%.

On pourrait penser que le chiffre 1 devrait apparaître dans 11% des cas, le chiffre 2 aussi, le chiffre  3 aussi…etc., mais ce n’est pas le cas.

Selon Wikipedia :
“Cette distribution aurait été découverte une première fois en 1881 par Simon Newcomb, un astronome américain, après qu’il se fut aperçu de l’usure (et donc de l’utilisation) préférentielle des premières pages des tables de logarithmes (alors compilées dans des ouvrages). Frank Benford, aux alentours de 1938, remarqua à son tour cette usure inégale, crut être le premier à formuler cette loi qui porte indûment son  nom aujourd’hui et arriva aux même résultats après avoir répertorié des dizaines de milliers de données (longueurs de fleuves, cours de la bourse, etc).”

On utilise cette loi , entre-autre, lors de  l’analyse des données pour détecter une fraude. On analyse la répartition du premier chiffre de données  ( montant des chèques émis,  factures des fournisseurs, montant des remboursements de dépenses aux employés …etc) et on regarde la répartition. Si les chiffres ont été manipulés, la répartition ne suivra pas la loi de Benford. Nous avons donc, un endroit à fouiller plus attentivement.

Revenu Canada est aussi à la recherche de fraudeurs.

““Benford’s Law is a useful initial risk-assessment tool, however, it is never used in reassessments or in support of reassessments, which are done based on facts and tax law,” said spokesman Philippe Brideau.

While the CRA won’t say exactly how it employs Benford’s Law, the agency has shown interest in using it to analyse corporate tax returns, says Mark Nigrini, a College of New Jersey professor and the leading expert on Benford-based tax auditing.

Two years ago, Nigrini spoke to the CRA’s research division about his research and encouraged them to put the simple but effective technique to use in the field. “They need to use all the new tools at their disposal,” he says. “It should be one of your tests, of many.”

Benford’s Law is most effective at determining what sort of tax information is more prone to errors or fraud and how to deploy auditors.

Nigrini says analysis of U.S. tax returns shows deductions for mortgage payments tend to follow Benford’s Law closely, but claims for charitable contributions tend to be “very messy” when sorted by their leading digits.

“When people invent fraudulent numbers, they tend to avoid numbers that two of the same digit following each other — for example 155 or 773,” says Nigrini, who helps Ottawa-based CaseWare IDEA develops statistics software based in part on Benford’s Law. ”  Source: Canadian Money Advisor.

Personnellement ,je dirais que les techniques statistiques utilisées par le fisc doivent être beaucoup plus sophistiquées telles que les analyses factorielles et analyses discriminantes.  On parle peu de leurs techniques de détection de la fraude mais on ne réinventera pas la roue. Il y a surement de la modélisation, des statistiques avancées …etc.

 

Ou les fraudes électorales a la Trump ?

REF.:

 

 

Allemagne : DarkMarket, la « plus vaste » plateforme du darknet mondial, a été démantelée

DARK BUSINESS Le site comptait près de 500.000 utilisateurs et plus de 2.400 vendeurs, selon les autorités allemandes

 

Il proposait à la vente de la drogue, des faux papiers ou de la fausse monnaie… Le site DarkMarket, hébergé sur le Darknet, a été démantelé et son responsable présumé arrêté, a annoncé ce mardi le parquet de Coblence en Allemagne.

L’opérateur présumé de « DarkMarket », un Australien de 34 ans, a été interpellé ce week-end à la frontière germano-danoise, précise le parquet dans un communiqué. Il a été placé en détention provisoire. « Plus de 20 serveurs en Moldavie et en Ukraine » ont également été saisis, ajoute le parquet, qui a mené ses investigations pendant « des mois » avec les policiers du service central d’enquêtes criminelles d’Oldenburg.

140 millions d’euros de transactions

Les polices de plusieurs pays, comme les Etats-Unis, la Grande-Bretagne, le Danemark, la Moldavie et l’Ukraine, ont également été mises à contribution. La plateforme a été démantelée lundi après l’arrêt des serveurs, selon le parquet de Coblence. Pour les enquêteurs, DarkMarket était « sans doute la plus vaste place de marché du monde sur le Darknet, avec près de 500.000 utilisateurs et plus de 2.400 vendeurs ».

« Au total, au moins 320.000 transactions y ont été effectuées », réglées en cryptomonnaies Bitcoins et Monero. Leur montant total pourrait s’élever, selon le parquet de Coblence, à 140 millions d’euros. Cette plateforme était « principalement utilisée pour la vente de drogues en tous genres », précise le parquet. « De la fausse monnaie, des données de cartes de crédit volées ou falsifiées, des cartes SIM anonymes » ou encore des virus informatiques y étaient aussi en vente.

Les données saisies doivent désormais permettre, prévient le parquet, d’ouvrir de nouvelles pistes d’enquêtes vers des revendeurs, des modérateurs et des clients.

 

REF.:

 

 

Comment nettoyer votre casque AirPods Max

Par: Anthony Nelzin-Santos | 11/01/2021 à 09:30

Vous avez sali votre casque à 629 € ? Sans être fétichiste, il faut bien convenir que c’est embêtant. Une trace sur les oreillettes en aluminium est vite essuyée avec un chiffon microfibre. Mais comment laver la « canopée » tendue entre les bras de l’arceau ? Peut-on passer les mousses à la machine ? Suivez le guide pour bien nettoyer votre casque AirPods Pro.

 

Essuyer les traces. Pour essuyer les traces sur les parties métalliques des oreillettes et de l’arceau, ou sur la housse, utilisez simplement un chiffon microfibre légèrement humide. Nous insistons sur le mot « légèrement » : si vous utilisez un chiffon trempé, ou une lingette imbibée, vous risquez les infiltrations à travers les grilles des micros.

Si vous devez utiliser un produit pour venir à bout d’une tâche difficile, diluez quelques gouttes de liquide vaisselle dans un bol d’eau tiède. Vous pourrez ainsi nettoyer les taches de nourriture, de produits cosmétiques, et plus généralement de gras, laissées par vos doigts.

Laver la maille de l’arceau. Le cas de la « canopée », le mot utilisé par Apple pour décrire la maille tendue entre les deux bras de l’arceau, est plus épineux. Elle ne peut pas être retirée, et il n’est pas question de submerger le casque, qui n’est absolument pas étanche. Vous devrez donc laver l’arceau en tenant le casque à l’envers, pour éviter que l’eau ne coule sur les oreillettes. Pour faciliter les manipulations, retirez les mousses.

 

Apple recommande de diluer 5 ml de lessive liquide dans 250 ml d’eau. Mouillez un chiffon microfibre avec cette solution, puis tamponnez ou frottez doucement la maille. Mouillez un deuxième chiffon avec de l’eau claire pour rincer de la même manière. Enfin, essorez le tissu avec un troisième chiffon, puis laissez sécher à l’air libre.

Laver les mousses. Vous pouvez laver les mousses de la même façon (après quelques années, vous pourrez les remplacer pour la modique somme de 79 €.). Le jour où vous lavez du linge délicat à basse température, vous pouvez aussi mettre les mousses dans le tambour de votre machine à laver, après les avoir glissées dans un sachet en tissu… ou une chaussette. Laissez sécher à l’air libre avant de remettre les mousses.

 

Entretemps, vous aurez peut-être envie de nettoyer le « panier » en plastique qui accueille les mousses. Faites très attention : les gros trous de la grille laissent passer le son, mais aussi l’eau et les poussières. Or la membrane du transducteur est extrêmement fragile. Contentez-vous d’un coup de chiffon sec, en tenant la grille vers le bas.

Désinfecter les surfaces. Circonstances obligent, vous vous posez surement la question de la désinfection du casque. Vous pouvez utiliser une lingette imprégnée d’alcool à 70º, ou une lingette désinfectante, sur les parties métalliques. Essorez la lingette pour éviter de noyer votre casque, et évitez les tissus de la canopée et des mousses.

 

Évitez de frotter sur le revêtement façon peau de pêche de l’arceau, plus fragile que les surfaces métalliques anodisées ou chromées. Moins vous le soumettez à des produits et des traitements agressifs, mieux ce sera. Avec tout cela, votre casque AirPods Max devrait être propre comme un sou neuf.

 

REF.: