Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

 

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle3.

Il peut fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'une carte graphique même de moyenne gamme et est salué par PC World comme « la prochaine application phare pour votre ordinateur4 ».https://www.zdnet.fr/pratique/comment-utiliser-stable-diffusion-pour-generer-des-images-grace-a-l-ia-generative-39962508.htm

Licence

Contrairement aux modèles concurrents comme DALL-E, le code source de Stable Diffusion est public. Ceci a suscité deux types de critiques : celles qui auraient préféré l'usage d'une licence authentiquement libre, et celles déplorant purement et simplement qu'une telle publication ait lieu.

Malgré la publication de son code source, Stable Diffusion n'est pas un logiciel libre5, car sa licence, dite CreativeML Open RAIL M License, interdit certains cas d'utilisation, ce qui est contraire à un principe de base de la fondation pour le logiciel libre6,7,8.

Les critiques déplorant la publication du code source peuvent en général être liées aux inquiétudes concernant l'éthique de l'intelligence artificielle. Elles s'appuient sur l'hypothèse que le modèle peut être utilisé pour créer des deepfakes9 et remettent également en question la légalité de la génération d'images avec un modèle formé sur un ensemble de données incluant du contenu protégé par le droit d'auteur sans le consentement des artistes originaux10.

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Pratique : Stable Diffusion vous permet de générer des images par IA gratuitement, en ligne ou en local. Voici comment faire.

la rédaction de ZDNet

Par Lance Whitney | Lundi 20 Novembre 2023

Comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images grâce à l’IA générative ?

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

La popularité de l’IA générative a donné naissance à une multitude de sites web et de services capables de créer une image à partir d’une description textuelle ou d’un prompt, parmi lesquels Stable Diffusion.

Efficace et polyvalent, cet outil est disponible sur plusieurs sites web et en tant qu’application autonome. Pour pouvoir générer une image, il vous suffit de taper une description.

Pour savoir comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images, en local ou sur le web, suivez ce guide.

Utiliser Stable Diffusion en ligne

Plusieurs sites web vous proposent d’utiliser Stable Diffusion en ligne. Attention cependant, ces sites n’ont généralement pas de version française, vos requêtes doivent donc être écrites en anglais. En voici quelques-uns :

Stable Diffusion Online

1. Générez une image

Ouvrez votre navigateur, allez sur le site Stable Diffusion Online, puis cliquez sur Free AI Image Generator. Dans le champ Prompt, écrivez la description de l’image à générer, puis choisissez le style que vous souhaitez lui donner dans la liste déroulante Styles. Enfin, cliquez sur Generate.

Le site vous propose alors une ou plusieurs images correspondant à votre requête :

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Cliquez sur l’une des images générées pour l’agrandir. Vous pouvez passer d’une image à l’autre en cliquant sur les vignettes.

Faites un clic droit pour enregistrer, copier ou envoyer l’image en utilisant le menu de votre navigateur.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Hugging face

1. Générez une image

Ouvrez votre navigateur et allez sur le site Hugging Face. Dans le champ Ecrivez votre Prompt, entrez la description de l’image à générer.Hugging face propose aussi un champ de prompt « négatif ». Ainsi, vous pouvez préciser à l’IA ce que vous ne souhaitez pas voir dans l’image.

Lorsque vous avez terminé d’écrire votre description et les éléments à exclure de l’image, cliquez sur Generate image. Le site vous propose alors plusieurs images :

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Vous pouvez cliquer sur l’image de votre choix pour l’agrandir, puis l’enregistrer ou la copier avec un clic droit. Pour naviguer entre les différentes images, vous pouvez cliquer sur les vignettes sous l’image.

Capture d’écran de Lance Whitney/ZDNET.

DreamStudio

DreamStudio utilise également Stable Diffusion. Cependant, pour utiliser le générateur d’images par IA, il vous faudra cette fois utiliser un compte. Par ailleurs, le site propose des crédits pour générer des images. Vous démarrez avec des crédits gratuits mais, une fois qu’ils sont épuisés, il faut en acheter de nouveaux pour pouvoir continuer à utiliser le service.

Allez sur la page de connexion de Stability.AI. Vous pouvez vous connecter avec un compte Google ou Discord existant, ou cliquer sur le lien d’inscription en bas de page pour créer un nouveau compte. Une fois connecté, vous êtes dirigé vers le site de DreamStudio.

1. Générez une image

Avant de générer une image, vous pouvez sélectionner des préférences. Dans le champ Style, choisissez le style à appliquer à votre image : dessin animé, photo, BD, cinéma, 3D, etc. Sous Settings, vous pouvez choisir la taille de l’image en déplaçant le premier curseur. Le deuxième curseur vous permet de sélectionner le nombre d’images que vous souhaitez générer.

Dans le champ Prompt, écrivez la description de l’image que vous souhaitez générer. Vous pouvez aussi exclure des éléments en les ajoutant sous Negative prompt. Une fois que tous les réglages vous conviennent, cliquez sur Dream. Le site vous propose alors le nombre d’images que vous avez demandé.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

2. Sélectionnez une image

Vous pouvez cliquer sur l’image de votre choix pour l’agrandir, puis l’enregistrer ou la copier avec un clic droit.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Téléchargez et installez Stable Diffusion

Si vous préférez travailler en local plutôt qu’en ligne, il est possible d’installer Stable Diffusion sur votre poste. Toutefois, sachez que la configuration de l’application est plutôt difficile et qu’elle nécessite des étapes précises. Mais, une fois le modèle installé, vous pouvez l’utiliser quand et autant de fois que vous le souhaitez.

Configuration matérielle requise

Pour pouvoir utiliser Stable Diffusion sur votre poste, il faut qu’il fonctionne avec Windows 10 ou Windows 11, et qu’il soit équipé d’une carte vidéo Nvidia d’au moins 4 Go (ou plus) de VRAM. Pour vérifier le nom et le modèle de votre carte vidéo, ainsi que sa quantité de VRAM, vous pouvez utiliser l’outil de diagnostic DirectX : appuyez sur les touches Win + R pour ouvrir la boîte de dialogue Exécuter. Tapez ensuite dxdiag, puis cliquez sur OK. Dans l’outil de diagnostic DirectX, cliquez sur l’onglet Affichage pour voir le nom de votre carte et la quantité de mémoire vidéo (VRAM).

Si votre PC correspond à la configuration minimale requise, suivez les instructions suivantes pour installer Stable Diffusion :

1. Installez Python

Allez sur le site web de Python 3.10.6. Descendez jusqu’à la section Fichiers, puis cliquez sur le lien du programme d’installation pour Windows 64 bits (si vous avez Windows 64 bits). Exécutez ensuite le fichier téléchargé pour installer Python.

2. Installez Git

Accédez à la page de téléchargement de Git pour Windows. Cliquez sur le lien d’installation de Git Windows 64 bits. Exécutez le fichier téléchargé pour installer Git, en acceptant toutes les options par défaut.

3. Téléchargez le fichier du projet Stable Diffusion

Allez sur la page GitHub du projet Stable Diffusion. Cliquez sur le bouton vert Code en haut à droite et sélectionnez Download ZIP.

Une fois le dossier téléchargé, faites un clic droit puis sélectionnez Extraire tout. Un dossier nommé stable-diffusion-webui-master est alors créé. Copiez ce dossier avec tous les fichiers extraits dans un emplacement simple – par exemple la racine de votre disque C:.

4. Téléchargez et configurez le fichier de checkpoint

Allez sur la page Hugging Face pour trouver le fichier de checkpoint de Stable Diffusion.

Cliquez sur le lien de téléchargement pour enregistrer le fichier 768-v-ema.ckpt. Il s’agit d’un fichier volumineux, alors soyez patient pendant son téléchargement.

Une fois le fichier téléchargé, allez jusqu’à l’emplacement suivant : C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion (si vous avez bien copié ce dossier à la racine de votre lecteur C:). Dans ce dossier se trouve un fichier nommé « Put Stable Diffusion checkpoints here.txt ». Collez le fichier 768-v-ema.ckpt dans ce dossier.

5. Téléchargez le fichier config yaml

Allez sur la page du fichier config yaml.

Quand vous ouvrez la page, un texte simple apparaît. Faites un clic droit n’importe où sur la page, puis sélectionnez Enregistrer sous. Enregistrez le fichier yaml à l’emplacement C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion.

Modifiez le nom du fichier pour qu’il devienne 768-v-ema, mais conservez l’extension yaml. Il doit donc s’appeler 768-v-ema.yaml.

6. Exécutez le fichier webui-user.bat

Allez dans le dossier stable-diffusion-webui-master et exécutez le fichier webui-user.bat. Après quelques minutes, la fenêtre devrait afficher une ligne indiquant Exécuter sur une URL locale, suivie d’une URL avec l’adresse IP de votre machine et un numéro de port.

Copiez et collez l’URL entière, avec le numéro de port, dans votre navigateur préféré pour afficher l’application Stable Diffusion. Gardez la fenêtre de commande ouverte.

7. Générez une image

Vous pouvez maintenant générer une image. Dans l’application Stable Diffusion, saisissez une description de l’image que vous souhaitez générer dans le champ Prompt. Vous pouvez aussi préciser ce que vous souhaitez exclure de l’image dans le champ dédié au Prompt négatif.

Vous pouvez aussi modifier les réglages d’échantillonnage, la largeur, la hauteur, etc. Vous pouvez aussi modifier le nombre d’images générées pour chaque requête.

Quand tous les réglages vous conviennent, cliquez sur le bouton Generate. L’application affiche le nombre d’images demandées.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

Une fois les images générées, vous pouvez cliquer sur celle de votre choix pour l’agrandir et la sauvegarder. Sinon, elles sont toutes automatiquement enregistrées dans un dossier auquel vous pouvez accéder en cliquant sur le bouton Folder.

Capture d’écran par Lance Whitney/ZDNET.

L’application propose de nombreuses autres options de personnalisation pour vos images.

Vous pouvez dorénavant générer des images au gré de vos envies et besoins. Toutefois, souvenez-vous que l’utilisation d’images générées par l’IA peut entraîner des violations de droits d’auteur. Ainsi, soyez prudent si vous souhaitez les utiliser à des fins commerciales.

Source : ZDNet.com

REF.: https://fr.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion

https://stability.ai/stable-diffusion

https://stablediffusionweb.com

Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

 Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

Decrypt

Decrypt

7 avr. 2023

2 min

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Civitai : une plateforme pour partager et découvrir des modèles d'IA artistique

Civitai : la fiche descriptive

Qu'est-ce que Civitai ?

Les modèles et leur utilisation

Les avantages de Civitai

À propos du projet

Technologie utilisée

Contribuer au projet

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Qu'est-ce que Civitai ?

Civitai est une plateforme permettant aux utilisateurs de partager et de découvrir des ressources pour créer de l'art avec l'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent télécharger et partager des modèles personnalisés qu'ils ont créés avec leurs propres données, ou parcourir et télécharger des modèles conçus par d'autres utilisateurs. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés avec des logiciels d'art basés sur l'IA pour générer des œuvres d'art uniques.

Site de Civitai

Présentation de Civitai

Les modèles et leur utilisation

Un "modèle" fait référence à un algorithme d'apprentissage automatique ou à un ensemble d'algorithmes entraînés pour générer de l'art ou des médias dans un style particulier. Cela peut inclure des images, de la musique, des vidéos ou d'autres types de médias.

Pour créer un modèle de génération d'art, un ensemble d'exemples dans le style souhaité est d'abord collecté et utilisé pour entraîner le modèle. Le modèle est ensuite capable de générer un nouvel art en apprenant les motifs et les caractéristiques des exemples sur lesquels il a été entraîné.

Un modèle sur Civitai

Les avantages de Civitai https://civitai.com

La communauté Civitai partage constamment de nouveaux modèles intéressants, offrant toujours quelque chose de nouveau à explorer. Que vous soyez un artiste IA expérimenté ou débutant, Civitai vous invite à parcourir sa sélection de modèles et à découvrir ce que vous pouvez créer.

À propos du projet

L'objectif de ce projet est de créer une plateforme où les gens peuvent partager leurs modèles de diffusion stable, collaborer avec d'autres pour les améliorer et apprendre les uns des autres. La plateforme permet aux utilisateurs de créer un compte, de télécharger leurs modèles et de parcourir les modèles partagés par d'autres.

Technologie utilisée

Civitai a été construit en utilisant une combinaison de technologies web modernes, notamment Next.js pour le frontend, TRPC pour l'API et Prisma + Postgres pour la base de données. Grâce à ces outils, une plateforme évolutive et facile d'utilisation a été créée.

Contribuer au projet

Toute contribution à ce projet est grandement appréciée. Si vous avez des suggestions pour améliorer cette plateforme, n'hésitez pas à proposer vos modifications par le biais de pull requests ou en ouvrant des issues avec le tag "enhancement".

REF.: https://civitai.com

La communication non verbale

 La communication non verbale

La communication non verbale peut être définie comme étant la communication effectuée par tous les moyens à l’exception des mots. Bien qu’elle soit également associée aux messages transmis par les caractéristiques physiques des personnes qui communiquent et du milieu où la communication a lieu, la communication non verbale fait principalement référence aux messages transmis par le comportement non verbal, c’est-à-dire par la distance interindividuelle, la posture, les touchers, les gestes, les mouvements des yeux et les expressions faciales des personnes qui communiquent.

Au cours des soixante dernières années, la communication non verbale a fait l’objet de milliers de publications scientifiques. Le comportement de séduction, la détection de la douleur, le développement social, l’entrainement à l’empathie, l’entretien clinique, l’évaluation de la crédibilité et l’habileté à négocier ne sont que quelques-uns des nombreux sujets où l’incidence de la communication non verbale a été étudiée scientifiquement par des chercheurs provenant de différents milieux, notamment de l’éthologie, de la communication, de la psychologie et de la médecine.

Malheureusement, pour le grand public et les professionnels francophones, la plupart des publications scientifiques sur la communication non verbale sont en anglais et leur vulgarisation est plutôt rare. Par conséquent, des approches et des concepts n’ayant fait l’objet d’aucune publication scientifique sont diffusées à grande échelle. L’équipe du Centre d’études en sciences de la communication non verbale du Centre de recherche de l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal, quant à elle, s’intéresse uniquement aux connaissances révisées par les pairs sur la communication non verbale.

Il y a une appli pour ça: iSMART (Stress Monitoring Assessment and Resolution Technologies) a été développé pour vous aider à identifier les situations pouvant susciter un stress chronique et vous permettre de les neutraliser efficacement grâce aux connaissances en sciences du stress.https://centreaxel.com/fr/projects/ismart/

- Pierrich Plusquellec et Nathe François présentent à «Entre guillemets» leur livre «Votre intuition, ce superpouvoir».

Votre posture, le ton de votre voix, les expressions de votre visage en disent beaucoup sur vous. Mais que disent-ils exactement?

Attention aux analyses trop simplistes, répondent les auteurs de Votre intuition, ce superpouvoir. Pierrich Plusquellec, professeur à l’École de psychoéducation de l’Universitsé de Montréal, et Nathe François, chercheuse à l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal, présentent l’état des connaissances scientifiques sur la question dans cet ouvrage qui s’adresse au grand public. «Ce qui était très important dans ce livre, c’était de sortir des analyses fantaisistes qu’on peut lire dans différents médias et sur Internet, explique le professeur Plusquellec à la caméra d’Entre guillemets. De faire le point sur la science du non-verbal, sur ce que les scientifiques savent vraiment après 50 ans d’études sur ce sujet très particulier.»

Sur Google, les mots communication non verbale renvoient à 370 000 liens. Tous ne sont pas d’égale valeur, préviennent les auteurs dans l’introduction de leur ouvrage. Avant de suivre une formation sur le déchiffrage des codes non verbaux, il faut se poser des questions sur les expertises des personnes qui les donnent, sur leurs coûts et sur leurs fondements scientifiques.

Les auteurs, des éthologues, offrent dans ce livre un condensé des connaissances admises actuellement par la science. Même si des recherches sérieuses sont menées depuis longtemps sur le sujet, les résultats sont parfois un peu plus nuancés que ce qu’on trouve sur Internet…

Pierrich Plusquellec et Nathe François, Votre intuition, ce superpouvoir, Montréal, Trécarré, 2018, 160 p.https://nouvelles.umontreal.ca/article/2019/04/11/pierrich-plusquellec-et-nathe-francois-demythifient-le-comportement-non-verbal/

* Pierrich Plusquellec est chercheur en biologie du comportement. Ses travaux de recherche portent principalement sur les indicateurs non verbaux du stress.

Les intérêts de recherche du Pr Plusquellec incluent les expressions faciales, la gestuelle, mais également les effets de la précision interpersonnelle, la capacité à lire les émotions des autres, sur l’empathie et la santé mentale des personnes en relation d’aide. En plus de ses travaux de recherche, il implante et évalue les effets de divers programmes d'intervention. À titre d'exemple, on retrouve le programme Dé-stresse et Progresse pour les adolescents au Centre jeunesse de Montréal; le programme Web Stress et Compagnie auprès des intervenants en relation d’aide; et l'application mobile iSMART auprès des personnes de la communauté pour une meilleure gestion du stress quotidien. Il est aussi à l’origine de nombreuses activités de transfert de connaissances auprès du grand public dans le domaine des sciences de la communication non verbale et de l’émergence des nouvelles technologies dans ce domaine. Il est codirecteur du Centre d’études sur le stress humain (CESH) et fondateur du Centre d’études en sciences de la communication non verbale (CESCNOV) qu’il dirige.

Thèmes de recherche

Neuropsychoendocrinologie

Éthologie

Stress

Adolescence

Jeunes adultes

Contaminants environnementaux

Comportement non-verbal

Projets de recherche

En cours (2023-2024)

La résilience chez les intervenants jeunesse : définition conceptuelle et test empirique

Recherche d'une définition opérationnelle de la compassion en Centre Jeunesse

Utiliser l'informatique affective pour offrir aux chercheurs un outil de mesure à haute fréquence des expressions faciales d'émotions, en vue de mieux prédire les risques de troubles émotionnels

La contagion émotionnelle au stress chez les personnes âgées : constats et pistes de solutions

Le rôle de l'attractivité aux chiens dans le succès de l'appariement chien d'assistance et enfant ayant un TSA

L'écoanxiété : vers un nouveau paradigme de recherche

REF.: https://criusmm.ciusss-estmtl.gouv.qc.ca/fr/chercheur/pierrich-plusquellec

Un nouveau centre de cybersécurité à l'Université d'Ottawa

 Un nouveau centre de cybersécurité à l'Université d'Ottawa

Le nouveau centre de cybersécurité à l'Université d'Ottawa, créé en partenariat avec IBM, offre des formations avancées en cybersécurité et des simulations pour préparer aux cyberattaques. 

Le Cyber Range, dirigé par Guy-Vincent Jourdan, vise à renforcer les compétences des étudiants et professionnels dans ce domaine en pleine évolution.

Il ya des cours !!!

Les clients,d'IBM peuvent y aller, il y a une très bonne collaboration, surtout en cybersécurité.

-Les recherches se font sur l'IA,comme la détection d'attaques DDOS etc , de scan avec l'intelligence artificiel ! Du contenu sera créé avec ces études et notamment avec tous les nouveaux partenariats qui se relient tous ensemble pour cette cause qui est la cybersécurité. 

REF.: https://soundcloud.com/moncarnet/bonus-nouveau-centre-de-cybersecurite-a-ottawa?ref=clipboard&p=i&c=1&si=6AF5A189B30A43D7A140C9AE73DD9AA4&utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing

GPT fdisk – L’outil ultime pour gérer vos disques GPT

 GPT fdisk – L’outil ultime pour gérer vos disques GPT

@KORBEN  —  12 NOVEMBRE 2023

Si vous cherchez un outil qui va vous aider à vous débarrasser de vos vieux MBR et à embrasser l’ère moderne des disques GPT, j’ai ce qu’il vous faut !!

Vous vous demandez peut-être de quoi je parle ?

Le format de table de partition GPT (GUID Partition Table) est le successeur des tables de partition de type Master Boot Record (MBR) utilisées depuis les années 1980. Les GPT offrent des avantages importants, comme une meilleure gestion des partitions et une meilleure prise en charge des disques de grande capacité.

En passant, je ne sais pas si vous avez vu mais l’hébergeur Hostinger propose des offres super intéressantes en matière d’hébergement web. C’est pas trop cher pour démarrer et s’auto-héberger. (Lien affilié)

GPT fdisk est donc un clone de fdisk qui embarque plusieurs outils (gdisk, cgdisk, sgdisk, et fixparts) et qui va vous permettre de réaliser différentes opérations très cool avec vos disques GPT (ou MBR).

Vous pourrez par exemple convertir un disque MBR en GPT sans aucune perte de données (ni de sommeil ^^) et même convertir les disklabels BSD en GPT sans rien casser. Vous pourrez également éditer les tables de partitions GPT aussi bien sous Linux que FreeBSD, macOS ou encore Windows.

Mais là où cet outil devient vraiment incontournable, c’est qu’il va vous permettre de réparer les structures de données GPT (ou MBR) malencontreusement endommagées.

Gardez quand même à l’esprit que si vous êtes sous macOS, la protection de l’intégrité du système (SIP) sur macOS 10.11 ou supérieur limitera les capacités de l’outil. Et si vous êtes sous Windows, votre machine devra être compatible UEFI pour pouvoir booter sur un disque GPT. Autrement, toute la documentation se trouve ici ! Je vous recommande d’y jeter un oeil pour comprendre comment vous servir des différents outils.

Bref, un super outil pour les administrateurs système qui pourront effectuer des opérations de maintenance directement depuis l’interface de GPT fdisk ou simplement en ligne de commande.

REF.: https://korben.info/gpt-fdisk-guide-conversion-mbr-gpt-partitionnement-disques-modernes.html?fbclid=IwAR2rlk8VFBjs3sob8ZuS841pUoIIZKnWhB21rYG-IrT_lB1uRq5nsCzaKMc